如何计算熊猫中两个数据框之间每个月的相关性？答案

【问题标题】：How to calculate correlation for every month between 2 dataframes in pandas?如何计算熊猫中两个数据框之间每个月的相关性？
【发布时间】：2020-08-02 03:13:23
【问题描述】：

我有以下结构的 2 年长的时间序列数据帧，索引是它们两者的日期时间。我想计算precip 和rainfall_rate 列之间的每月相关性，然后最终按月绘制相关性。

我试过pd.corrwith()。但我不能按月做。任何建议都可以（循环、预定义函数等）

# DATAFRAME #1

        latitude    longitude        precip
time            
2010-01-01  1.324997    103.674988  0.00000
2010-01-02  1.324997    103.674988  6.95574
2010-01-03  1.324997    103.674988  6.95574
2010-01-04  1.324997    103.674988  0.00000
2010-01-05  1.324997    103.674988  6.95574
.
.


# DATAFRAME #2
            rainfall_rate
timestamp   
2010-01-01  10.80
2010-01-02  0.12
2010-01-03  0.12
2010-01-04  7.92
2010-01-05  0.00
.
.

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe time-series correlation

【解决方案1】：

您可以使用resample。

请注意，调用corr 会产生一些多余的行，然后会被groupby 和first 行消除。

(
 df1.join(df2, how='left')
 .resample('1M')[['precip', 'rainfall_rate']]
 .corr()
 .groupby(level=0)
 .first()
 .rename(columns={'rainfall_rate': 'corr'})['corr']
)

【讨论】：