熊猫计算每个范围之间的值数答案

【问题标题】：Pandas calculate number of values between each range熊猫计算每个范围之间的值数
【发布时间】：2016-05-05 00:13:08
【问题描述】：

我想在某些自定义范围内查找我的数据计数。

假设我有一些数据：

import random

my_randoms = random.sample(xrange(100), 10)        
test = pd.DataFrame(my_randoms,columns = ["x"])

如何生成显示不同范围之间值数量的数据框？例如，假设我想查看 0-19、20-39、40-59、60-79、80-100 之间出现了多少个值。输出数据框将有一列包含这些范围，另一列包含计数。

我可以想到一些丑陋的方法，这些方法涉及使用 .apply 来获取一个新的列列表，说明它们之间的值（然后执行 groupby），但我怀疑 pandas 有一种更简洁的方法。

【问题讨论】：

Pandas Groupby Range of Values 可能会有所帮助。
成功了！像往常一样容易

标签： python pandas

【解决方案1】：

可能有更好的方法。我自己只是熊猫新手，但目前如何：

test.query(test.x.isin(range(20)))

【讨论】：

【解决方案2】：

pandas 和 numpy 允许 布尔索引，这是一种丑陋的方法吗？

ranges = [ (0,19), (20, 39), (40, 69) ...]
cnt = []
for range in ranges:
    tmp = ranges[(ranges['x'] > range[0]) & (range['x'] <= range[1]) ]
    cnt.append( len(tmp) )

【讨论】：

突然想起numpy.histogram这个解决方案。这比我想的要好。

【解决方案3】：

根据 Jarad 指向其他问题的链接：

test.groupby(pd.cut(test['x'], np.arange(0,100,20))).count()

【讨论】：

【解决方案4】：

您可以使用numpy.histrogram 函数。

import numpy as np
series = [0, 20, 40, ...]
count, bin_edge = np.histogram( bins = series )

根据numpy.histogram，如果bins是一个序列，它定义了bin边缘，包括最右边的边缘，允许不均匀的bin宽度。

【讨论】：