将来自高分辨率时间序列的信息与另一个与每日信息相结合答案

【问题标题】：Combine information from hi-resolution time series with another with daily information将来自高分辨率时间序列的信息与另一个与每日信息相结合
【发布时间】：2015-06-06 04:10:32
【问题描述】：

我有大约 1 分钟分辨率的测量数据，但不规则。

timeSeries
  time                signal
1 2015-03-30 00:00:00   17.3
2 2015-03-30 00:01:00   16.2
3 2015-03-30 00:02:01   18.4
4 2015-03-30 00:04:03   17.7

在第二个数据框中，我有每日信息。

dailyInfo
  firstEvent          yesterday
1 2015-03-28 17:01:43 2015-03-27 15:25:51
2 2015-03-29 17:04:55 2015-03-28 17:01:43
3 2015-03-30 16:59:03 2015-03-29 17:04:55

dailyInfo$firstEvent 是我的界限。我想做类似的事情

timeSeries %>% 
  group_by(between(time, dailyInfo$yesterday, dailyInfo$firstEvent))

在教程中，信息总是已经存在于一个数据框中（例如iris %>% group_by(Species) %>% ...）。

我的解决方法是计算每组边界之间的行数，然后经常复制firstEvent-条目，连接并将结果向量作为新列放入timeSeries。

这不是很优雅，所以也许有人可以帮助我如何使用 dplyr？

【问题讨论】：

标签： r time-series dplyr

【解决方案1】：

使用cut

timeSeries %>%
    mutate(interval = cut(time, dailyInfo$firstEvent)) %>%
    group_by(interval)

或者直接在group_by中计算区间

timeSeries %>%
    group_by(interval = cut(time, dailyInfo$firstEvent))

                 time signal            interval
1 2015-03-30 00:00:00   17.3 2015-03-29 17:04:55
2 2015-03-30 00:01:00   16.2 2015-03-29 17:04:55
3 2015-03-30 00:02:01   18.4 2015-03-29 17:04:55
4 2015-03-30 00:04:03   17.7 2015-03-29 17:04:55

【讨论】：

哇，这太完美了。谢谢！