【问题标题】:Which model suits the best for time series forecasting if there is no seasonality in the data but is trending above?如果数据中没有季节性但趋势在上方,哪种模型最适合时间序列预测?
【发布时间】:2020-06-07 15:57:06
【问题描述】:

【问题讨论】:

  • 第一张图片好像死了
  • 你现在编辑@IanQuah。请回答

标签: machine-learning time-series recurrent-neural-network forecasting arima


【解决方案1】:

如果历史数据没有季节性,那么您应该选择 SMA、WMA、Holt Winter、SES。希望回答您的问题。

【讨论】:

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