【问题标题】：How to create synthetic Timeseries Datasets having Seasonality & Trend?如何创建具有季节性和趋势的合成时间序列数据集？
【发布时间】：2022-01-02 15:15:05
【问题描述】：
我需要创建几个从特定开始日期到结束日期间隔 15 分钟的虚构时间序列数据集。
这些需要有一些季节性/噪音，也需要有趋势，所以它们看起来像下面这样：
我最终需要以数据框的形式（使用 X 和 Y 值）将其导出到 Excel 文件中。
有人可以帮忙吗？
【问题讨论】：
标签：
python
pandas
dataframe
numpy
time-series
【解决方案1】：
我会说算术是最适合您的解决方案。你可以玩一些随机变量，sinus，...来得到你想要的。
例如我们可以这样：
x = np.linspace(0, 50, 200)
y = np.sin(x) + np.random.rand(len(x))*noise_strength
y[100:] += x[:100]/2 + y[100]
或者这个：
x = np.linspace(0, 50, 200)
y = np.sin(x) + np.random.rand(len(x))*noise_strength + x/5
y[:100] -= 5