Python Panda TIME 系列重新采样答案

【问题标题】：Python Panda TIme series re samplingPython Panda TIME 系列重新采样
【发布时间】：2015-05-30 18:34:20
【问题描述】：

我正在用 panda 编写脚本，但我无法提取我想要的正确输出。这是问题：

我可以从 CSV 文件中读取这些数据。在这里你可以找到表结构

我想要上表数据的这个输出

Month     Demo1 Demo 2
June 2013 3     1    
July 2013 2     2

在 Demo1 和 Demo2 列中，我想计算以 u 开头的常规条目和条目。六月共有 3 个常规条目，其中 1 个条目以 u 开头。

到目前为止，我已经编写了这段代码。

   import sqlite3
   from pylab import *       
   import numpy as np
   import matplotlib.pyplot as plt
   import matplotlib.dates as mdates
   import datetime as dt

   conn = sqlite3.connect('Demo2.sqlite')
   df = pd.read_sql("SELECT * FROM Data", conn)
   df['DateTime'] = df['DATE'].apply(lambda x: dt.date.fromtimestamp(x))

   df1 = df.set_index('DateTime', drop=False)

感谢您的帮助。最终结果将是条形图。我可以从上面提到的输出中绘制图表。

【问题讨论】：

请发布您尝试过的原始输入数据和代码

标签： python time-series resampling

【解决方案1】：

对于resample，你可以像这样定义两个聚合函数：

def countU(x):
    return sum(i[0] == 'u' for i in x)

def countNotU(x):
    return sum(i[0] != 'u' for i in x)

print df.resample('M', how=[countU, countNotU])

或者，考虑groupby。

【讨论】：

我没有得到你的答案
@user3930865 除非您包含一些原始输入数据或更多代码，否则很难进一步帮助您。
当你尝试我给你的东西时会发生什么？它会产生错误的结果吗？它会导致错误吗？请提供具体反馈，否则我无法知道如何修改我之前的答案。
你的答案中的 x 是什么？
我定义了两个聚合函数。然后我给他们打电话resample。当您调用resample 时，数据框的列会以x 的形式传递给聚合器，然后函数会返回有多少列元素以“u”开头或不以“u”开头。