如何在张量流中加载数据框列表答案

【问题标题】：How to load a list of dataframes in tensorflow如何在张量流中加载数据框列表
【发布时间】：2021-08-21 11:07:11
【问题描述】：

我有一个包含各种数据帧 (10000) 的列表，每个数据帧代表视频中 5 帧的序列。所以 5 行中的每一行都有特定帧中某个人的一些身体点（Rankle_X、Rankle_Y、Lankle_X、Lankle_Y 等...）。

我想要做的是建立一个分类器来检测基于这 5 帧的运动，所以我需要一个时间序列网络（LSTM，GRU）但我不知道我应该如何在 tensorflow 中加载我的数据.

我的列表中有 2 个类（1 类的 5000 个数据帧和 2 类的 5000 个数据帧）

提前谢谢你

【问题讨论】：

【解决方案1】：

由于您试图将系统建模为时间序列，因此您只需连接所有帧 [在您的情况下为数据帧]，并将每一帧视为时间序列模型的输入 [LSTM，GRU] .example\

[注意]：在连接时，您必须避免帧重叠，并将 this link 用于 DataFrame 连接。此外，您必须添加额外的列来表示框架的class。

【讨论】：

非常感谢您的帮助！...不过有一个问题，您认为在每个数据帧或数据帧的每一行中表示类更好吗？...例如，第一个包含 5 行的数据框，它是否应该有一个额外的 5 行显示类的列？
为类添加新行。有几个原因支持这一点。如果您创建 dataset 和 dataloader 这是强制性的。此外，如果您想定义 train 和 validation 数据集，那么所有在一个数据帧中都会变得更容易。