【问题标题】:Algorithm to find all possible solutions for x1² + x2² + ... + xn² = 1找到 x1² + x2² + ... + xn² = 1 的所有可能解的算法
【发布时间】:2019-11-27 17:36:18
【问题描述】:

是否有任何算法可以找到这个方程的所有可能解:

x1² + x2² + ... + xn² = 1

其中 xi > 0 且 n >= 2

为了限制解,我们可以将 x 的小数点固定为 1。 例如:

如果 n = 2,找出所有满足 x1² + x2² = 1 的元组 (x1, x2) 该函数的返回类似于(将小数点固定为 1):

[
    [0.1, 1],
    [0.2, 1],
    [0.3, 0.9],
    [0.4, 0.9],
    [0.5, 0.9],
    [0.6, 0.8],
    [0.7, 0.7],
    [0.8, 0.6],
    [0.9, 0.4],
    [1, 0.1],
    [1, 0.2],
    ...
    [0.4, 0.9]
]

对于 n=2 这很容易,但我需要对 n >= 2 进行概括。

【问题讨论】:

  • 你能说明 [0.4, 0.9] 如何给出 1 吗?
  • 这是一个非常困难的问题。仅在某个领域找到解决方案就足够了吗?可以在域上定义一个网格并从每个网格点迭代牛顿方法,然后在最后全局退化解决方案
  • 蛮力怎么样,结合其他xj 测试范围 [0.0, 0.1, 0.2,.... 0.9, 1.0] 中的每个 xi 值元组?
  • 如果您的问题是关于所涉及的数学和近似算法,math.stackexchange.com 是一个更好的提问地方。然后将其放入程序代码中是另一个步骤。
  • @MBo,正确的结果是 [0.4, 0.916515138991168],但是我们将小数点固定为 1,所以四舍五入得到 [0.4, 0.9]。

标签: algorithm math equation non-linear


【解决方案1】:

首先,您提供的方程式是R^n 中半径为 1 的球体的一般描述。因此,所有可能点的数量是无限且不可数的!

如果您希望所有点都具有 1 个小数精度,您可以轻松地对其进行概括。假设您想要n = 3 的算法。将 x_3 修复为 0 到 1 (0.1, 0.2, ..., 0.9) 之间的值。那么这意味着您设置了一个与R^3 中的球体相交的平面。现在,您想要找到x1x2,这样您在R^2 中有一个半径为1-x^3 的圆。正如您所说,您知道如何解决 2D 问题。

现在您知道如何解决n = 3 的问题了。因此,您可以递归地解决这个问题并将其推广到 n > 3。

【讨论】:

  • 我用蛮力做了这个递归算法。问题是它具有非常高的复杂性,并且对于 n > 8 变得不切实际。还有其他建议吗?
【解决方案2】:

正如@OmG 所指出的,您的方程类似于 n 球体的方程。因此,试图找到所有可能的解决方案是很困难的,因为它们的数量是无限的。可以使用一个简单的参数方程找到所有解的参数化版本:

2D: x1=cos(t1)                          t1 in [0,2pi[
    x2=sin(t1)
3D: x1=cos(t1)                          t1 in [0,pi]
    x2=sin(t1) cos(t2)                  t2 in [0,2pi[
    x3=sin(t1) sin(t2)
4D: x1=cos(t1)                          t1 in [0,pi]
    x2=sin(t1) cos(t2)                  t2 in [0,pi]
    x3=sin(t1) sin(t2) cos(t3)          t3 in [0,2pi[
    x4=sin(t1) sin(t2) sin(t3)
...

https://en.m.wikipedia.org/wiki/N-sphere

如果您只对达到给定小数精度的解决方案感兴趣,那么您不应该使用浮点数,而是整数。例如,如果您对所有解决方案感兴趣 x1,x2,x方程的3 x12 + x22 + x32 = 1。其中 x1,2,3 = ±ab 其中 a = 0 或 1,b 为 0,1,2,3,4 ,5,6,7,8 或 9。然后更容易使用整数来避免由于浮点逼近导致的数字错误(请参阅Is floating point math broken?)。您需要做的就是将您的数字乘以 10 (y1 = 10 · x1) 并求解方程 y12 + y22 + y32 = 100 从整数的角度来看。

在这种情况下,一个简单的蛮力算法就是:

do i=0,10
  do j=0,i
    if (i*i + j*j > 100) jump out of j-loop
    do k=0,j
      if (i*i+j*j+k*k == 100) print i,j,k
    end do
  end do
end do

上面将打印 i,j,k。但是,所有可能的排列和符号更改也是有效的解决方案。所以解决方案 (8,6,0) 也意味着 (-8,6,0), (-6,0,8), (0,8,6), ... 是解决方案。

所以最后,我们将浮点问题简化为一个更容易在数值上检查的整数问题。

现在与这个问题相关的是:

如果您想加快速度,您可能还对以下内容感兴趣:

【讨论】:

  • 嘿kvantour。感谢您的回复。我这样做了,但最终遇到了一个复杂性问题,特别是当 n > 8 时。对于较大的 n,这种蛮力解决方案似乎不切实际。
  • @PabloAbdelhay 这很有意义。有了这么高的维度,我会开始考虑遍历 n 球面周围的网格点。
猜你喜欢
  • 2015-06-04
  • 2011-12-20
  • 1970-01-01
  • 2011-02-09
  • 2020-01-28
  • 1970-01-01
  • 2019-10-17
  • 2015-09-12
  • 2018-12-29
相关资源
最近更新 更多