【发布时间】：2016-03-02 16:50:03
【问题描述】：
我在 MATLAB 中编写了一些代码来过滤噪声信号（noise_f 是噪声信号，它是一个1 x 256 向量）：
s_nf = size(noise_f);
size_f = s_nf(2);
lp_tresh = ceil((2/3)*size_f);
lp_f = zeros(1,256);
for n = 1:lp_tresh
lp_f(n) = noise_f(n);
end
subplot(4,3,7);
plot(abs(lp_f)); title('LowPass Filter Result');
这是噪声信号的时域图像：
下面是这个信号的时域分析：
一旦我绘制了低通滤波器的结果，我就会得到：
现在我将ifft 应用到代表滤波信号的1 x 256 向量上，出于某种原因，我得到了这张图片：
有人可以向我解释如何获得滤波信号的正确图吗？所有帮助和建议将不胜感激！
【问题讨论】：
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你完全去除了负频率，这会产生一个复杂的信号。
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穷人解决方案：取ifft结果的实部并乘以2。
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@AndreasH。是不是因为我们过滤掉了基波的谐波，所以我们得到了一半的幅度？
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@AndreasH。我也没有看到任何负频率，是
ifft造成的吗？ -
真实信号在频域中总是对称的...
标签： matlab plot signal-processing fft lowpass-filter