【发布时间】：2013-01-31 16:33:37
【问题描述】：
我有一个矩阵形式，比如e^(Ax)，其中A 是一个方阵。如何将它从给定值 a 集成到另一个值 b 以便输出是相应的数组？
【问题讨论】：
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在这种情况下
a和b是什么？
标签： python matrix numpy integration exponential
【发布时间】：2013-01-31 16:33:37
【问题描述】：
如果 A 具有正确的属性，您可以通过计算其特征向量和特征值将其转换为对角线形式 A0。在对角线形式中，解是sol = [exp(A0*b) - exp(A0*a)] * inv(A0)，其中A0 是具有特征值的对角矩阵，inv(A0) 仅包含其对角线中特征值的逆矩阵。最后，通过将解与左侧特征值和右侧特征值的转置相乘来转换解：transpose(eigvecs) * sol * eigvecs。
【讨论】：
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非常感谢 Aradi 提供的解决问题的好方法和 tcaswell 的参考。但是，我怎样才能在 python 中实现这个，例如 scipy.integrate.quad 或类似的东西？我知道如何为单个函数而不是矩阵执行此操作。形成循环是唯一的解决方案吗？再次感谢。哦，a 和 b 是标量，是 x 的积分极限。