找到一个 numpy 数组的边缘，其中包含 95% 的数据答案

【问题标题】：Find the edges of a numpy array that 95% data within them找到一个 numpy 数组的边缘，其中包含 95% 的数据
【发布时间】：2016-08-08 05:42:27
【问题描述】：

我有一个包含数万个元素的 numpy 数组。我想找到关键元素，95% 的数据都落在其中。例如，

import numpy as np
a = np.linspace(1,200,200)

那么 95% 数据落在其中的两个元素是 5 和 195。numpy 函数percentile 只返回一个值，这不是我想要的。任何人都知道任何模块可以做到这一点？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这将同时返回两个值。事实上，第二个参数可以是一个列表，其中包含您想要计算的多个百分位数。

np.percentile(a, [2.5, 97.5])

然后要捕获所需范围内的所有数据，请执行以下操作：

lower, upper = np.percentile(a, [2.5, 97.5])
a[(a > lower) & (a < upper)]

【讨论】：