我有一个 numpy 数组，其中包含许多数组。如何将其中的所有数组相加得到一个 numpy 数组？答案

【问题标题】：I have a numpy array which contains a number of arrays within. How can I sum all of the arrays within resulting in a single numpy array?我有一个 numpy 数组，其中包含许多数组。如何将其中的所有数组相加得到一个 numpy 数组？
【发布时间】：2019-06-19 17:51:22
【问题描述】：

所以我在这里有点迷路了。我有一个 numpy 数组，其中包含多个数组。我的目标是对大数组内部的所有数组求和，得到一个包含这些求和值的奇异数组。

我已经尝试过使用 np.sum() 但这一步太过分了，并且将返回单个整数值的所有内容相加。

我想要完成的一个例子： a = (数组([1, 2, 3]), 数组([3, 4, 5])) **执行一些步骤，期望的结果是： a = (array([4, 6, 8]))

【问题讨论】：

"我有一个 numpy 数组，其中包含多个数组。"什么？所以你的数组的dtype 是对象？请提供minimal reproducible example 注意，a = (array([1, 2, 3]), array([3, 4, 5])) 不是包含多个数组的数组。它是一个包含数组对象的元组。
让我们明确一点 - 这是一个多维数字数组，还是一个包含数组的对象 dtype 数组？区别很重要，但您的描述含糊不清。你读过sum 的axis 参数吗？
所有数组的长度是否相同？

标签： python python-3.x numpy

【解决方案1】：

更新：带有矢量化加法的更好解决方案

#!/usr/bin/env python3

import numpy as np

a = (np.array([1,2,3]), np.array([3,4,5]))
print(sum(a))
>>> [4 6 8]

原始的、笨拙的、非 numpyic 的解决方案

#!/usr/bin/env python3
import numpy as np
a = (np.array([1,2,3]), np.array([3,4,5]))  
b = zip(*a) 
c = [sum(arr) for arr in b]
print(c)
>>> [4, 6, 8]
d = np.array(c)
print(d)
>>> [4 6 8]

【讨论】：

你为什么不把数组加起来？为什么使用zip 进行转置，然后使用sum 进行列表理解？只需a[0] + a[1] 甚至sum(a) 就可以了
这适用于任意数量的 np.arrays 吗？说得通！ +1 矢量化操作 :-)
谢谢@juanpa.arrivillaga！是的，我最终使用了 sum 函数，因为我有很多子数组工作得很好。谢谢大家的反馈！ :)

【解决方案2】：

您可以为此直接使用求和运算。您不需要任何特定的内置函数来执行此任务。

import numpy as np

a = (np.array([1,2,3]), np.array([3,4,5])))
sum = a[0] + a[1]
print('The summation of two sub-arrays: ',sum)

上面的代码被解释后，你会得到这样的结果；

两个子数组的求和：[4 6 8]

【讨论】：

【解决方案3】：

你肯定需要遍历 np 列表元素，所以检查这个迭代 pairwise 然后检查这个 sum list's elements

【讨论】：