如何更快地在两个向量之间复制数据？答案

【问题标题】：How to copy data between two vectors faster?如何更快地在两个向量之间复制数据？
【发布时间】：2020-09-23 17:06:47
【问题描述】：

我有一个包含 3 列的数据框 (username, IP_Address, IP_type)。

IP_Address 列有一些 NA 值。

对于IP_Address中的每一行，如果值为NA，我想从username列中复制对应的值。

我正在使用以下代码，但运行速度很慢。我有 230,000 行数据，但一小时后才完成一半。

为什么很慢？我怎样才能更有效地做到这一点？

for (i in 1:length(log_data$IP_type)) {
   if (is.na(log_data$IP_address[i]) == TRUE ){
       log_data$IP_address[i] <- log_data$user_name[i]  
   }
}

【问题讨论】：

标签： r loops for-loop multiple-columns na

【解决方案1】：

R 是一种解释型语言，因此向量化操作几乎总是比涉及循环的操作快。

找到地址中有 NA 的索引（行），然后只分配那些值：

na_address <- which(is.na(log_data$IP_address))
log_data$IP_address[na_address] <- log_data$user_name[na_address]

【讨论】：