在 Box-Cox 方程中获取 lambda

【问题标题】：Getting lambda in a Box-Cox equation在 Box-Cox 方程中获取 lambda
【发布时间】：2011-08-27 14:36:36
【问题描述】：

我有一组值，我需要获取 Box-Cox 方程的 lambda。这是一条正态曲线（高斯分布）。有谁知道如何在 R、C#、MATLAB 或 python 或 perl 中获得 lambda 的最佳值？

【问题讨论】：

标签： c# python perl r matlab

【解决方案1】：

在 R 中：package geoR, boxcox.fit

【讨论】：

【解决方案2】：

MASS 包中的boxcox

【讨论】：

【解决方案3】：

Scipy 有很多很好的曲线拟合模块。 Linear Regression 有一个食谱食谱。如果您需要更复杂的东西，可以使用optimize 包。

【讨论】：

【解决方案4】：

我很惊讶以下软件包未在任何答案中列出：您可以在 Python 或 R 中使用来自 scipy.stats 的 boxcax，您可以在 Caret 包中使用 Boxcox。你可以阅读更多关于resolving skewness for predictive modeling in this post.

【讨论】：

【解决方案5】：

如果您的数据是高斯数据（如您在问题中所述），则 lambda 的最佳值为 1，即不需要对其进行转换。

【讨论】：

【解决方案6】：

Perl 的PDL 有一个高斯拟合例程。 PDL 与 Matlab 很相似，只是它具有使用 Perl 编程的强大功能。

【讨论】：