联合行计算平均值/总和答案

【问题标题】：Uniting rows calculating mean/sum联合行计算平均值/总和
【发布时间】：2018-10-09 05:46:28
【问题描述】：

我有以下数据框：

a=pandas.dataframe(col=["hschool","year","type","grade","stud"],[[0,2010,pu,5,1],[1,2011,pri,3,10],[2,2010,pu,2,3],[1,2010,pri,3,7],[2,2011,pu,2,8],[0,2011,pu,1,8],[1,2010,pri,0,2],[3,2010,pu,6,3]])

我想删除“hschool”列，并将不同的“year”和“type”值与平均“grade”和“stud”的总和结合起来。我尝试使用以下方法，但我得到了平均成绩和平均学生人数。

a.drop(labels=["hschool"],axis=1,inplace=True)
a = a.groupby(["year","type"])
a=a.mean()

有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe mean

【解决方案1】：

如果你想要不同列的不同功能，你想在groupby上使用.agg()。将最后两行替换为：

a = a.groupby(["year","type"]).agg({'grade': 'mean', 'stud': 'sum'})
#              grade  stud
#year type                
#2010 pri   1.500000     9
#     pu    4.333333     7
#2011 pri   3.000000    10
#     pu    1.500000    16

【讨论】：

谢谢！ @ALollz