通过从数据框中的两列中选择来计算平均值[重复]答案

【问题标题】：Calculating mean by selecting from two columns in a data frame [duplicate]通过从数据框中的两列中选择来计算平均值[重复]
【发布时间】：2015-07-05 21:49:58
【问题描述】：

我想通过两个变量计算 data.frame 的平均值。请参阅下面的 data.frame（提取）示例：

         Station Time Year Month Value         
         ARO 199501 1995     1      69
         ARO 199502 1995     2      87
         ARO 199503 1995     3     107
         ARO 199601 1996     1      35
         ARO 199602 1996     2      46
         ARO 199603 1996     3      50
         ANT 200401 2004     1      87
         ANT 200402 2004     2     115
         ANT 200403 2004     3     110
         ANT 200501 2005     1      80
         ANT 200502 2005     2     122
         ANT 200503 2005     3     107

更详细地说：我想计算每个站和月的平均值，例如第 1 个月的 ARO 平均值 = (69+35)/2，第 1 个月的 ANT 平均值 = (87+80)/2

年份无关紧要，因为我希望每个月和每个站点都有 20 年的平均值。

我的数据框很大，有 61 个站点和 12 个月，每个时间序列 20 年。

我尝试了几种方法，例如 split 或 aggregate 和 ddply，但都没有奏效。最后，我想要一个新的数据框，如下所示：

Station Month Valuemean
ARO 1 52
ARO 2 66.5
ARO 3 78.5
ANT 1 83.5
ANT 2 118.5
ANT 3 108.5

如果你有一些想法来实现它会很棒。非常感谢！

PS：我是 R 初学者 ;)

【问题讨论】：

aggregate(Value ~ Station + Month, df, mean)?

标签： r dataframe mean

【解决方案1】：

你可以使用data.table包：

library(data.table)
setDT(df)[,mean(Value), by=list(Month, Station)]

【讨论】：

【解决方案2】：

假设你的数据名为df，你可以试试aggregate

 aggregate(Value~Month+Station, data=df, FUN = mean)
  Month Station Value
1     1     ANT  83.5
2     2     ANT 118.5
3     3     ANT 108.5
4     1     ARO  52.0
5     2     ARO  66.5
6     3     ARO  78.5

【讨论】：

【解决方案3】：

使用dplyr 包，如果你的data.frame 被称为dat：

library(dplyr)
means <- dat %>%
  group_by(Station, Month) %>%
  summarise(Valuemean = mean(Value, na.rm = TRUE))

【讨论】：