Pandas：计算数据框中重复条目的平均值

Question

我一直在使用 python 和 pandas 中的数据框，其中包含第一列中的重复条目。数据框看起来像这样：

    sample_id    qual    percent
0   sample_1      10        20
1   sample_2      20        30
2   sample_1      50        60
3   sample_2      10        90
4   sample_3      100       20

我想写一些东西来识别第一列中的重复条目并计算后续列的平均值。理想的输出类似于以下内容：

    sample_id    qual    percent
0   sample_1      30        40
1   sample_2      15        60
2   sample_3      100       20

我整个下午都在为这个问题苦苦挣扎，希望能得到任何帮助。

Answer 1

groupbysample_id 列并使用mean

df.groupby('sample_id').mean().reset_index()
或
df.groupby('sample_id', as_index=False).mean()

找你

Answer 2

Groupby 将起作用。

data.groupby('sample_id').mean()

然后，您可以使用reset_index() 使外观完全符合您的要求。