沿xarray中的单个维度分组多个坐标

Question

我有一个沿单个维度具有多个坐标的 xarray。在下面的示例中，坐标a 和b 沿维度dim1 定义。我将如何groupby 使用沿相同维度定义的两个坐标？与this question 不同，我不是试图按照不同的维度进行分组，而是一个单一的维度。

import xarray as xr

d = xr.DataArray([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]],
    coords={
        'a': ('dim1',['A', 'A', 'B', 'B']),
        'b': ('dim1',['1', '2', '1', '2']),
        'c': ('dim2',['x', 'y', 'z'])
    },
    dims=['dim1', 'dim2'])
d.groupby(['a','b']) # this gives: TypeError: `group` must be an xarray.DataArray or the name of an xarray variable or dimension

Answer 1

这是我目前的解决方法：

import numpy as np
import xarray as xr

def groupby_multicoords(da, fields):
    common_dim = da.coords[fields[0]].dims[0]
    tups_arr = np.empty(len(da[common_dim]), dtype=object)
    tups_arr[:] = list(zip(*(da[f].values for f in fields)))
    return da.assign_coords(grouping_zip=xr.DataArray(tups_arr, dims=common_dim)).groupby('grouping_zip')

然后，groupby_multicoords(da=d, fields=['a', 'b'])

但是，在分组之后，我仍然留下了“grouping_zip”坐标。我会很感激用d.groupby(['a','b']) 替换它..

Answer 2

您可以使用.stack(new=[“dim1”,”dim2”) 将它们堆叠到单个 MultiIndex 中，然后按该维度分组。