python-xarray：一维数据的多维坐标

Question

我在 xarray 中有许多数据集，我最终希望将它们合并为一个。 例如，一个这样的数据集可能有一个名为'x' 的数据集，其维度为'a'、'b' 和'c_d_e'。我有用于生成数据的相应参数，我想将它们用作坐标。在维度c_d_e的情况下，实际上是三个不同的参数一起变化，即它们只需要一个维度的数据。

因此，虽然我的维度是 ['a', 'b', 'c_d_e']，但我希望我的坐标是 'a', 'b', 'c', 'd', 'e'，然后沿这些维度组合数据集。

代码示例（我想要的）：

xr.Dataset({'x': (['d1', 'd2', 'd3_d4_d5'], x), coords=['d1coord':d1arr, 'd2coord': d2arr, 'd3coord': d3arr, 'd4coord': d4arr, 'd5coord': d5arr])

我当然可以使用所有 'a', 'b', 'c' 作为维度，但这会使 xarray 在不对应坐标和坐标组合的地方用 NaN 填充数组，从而大大增加占用的空间量。

Answer 1

好的，我已经找到了解决方案，而且它是如此简单，以至于我不敢相信我之前没有想到这一点。

我只是将变量'c', 'd', 'e' 之一指定为维度变量，而将其他变量指定为无维度变量（它们只是前者的函数）。