如何优化此 X 射线选择周期？

Question

我有以下代码

facts = []
with tqdm(total=6022484) as pbar:
for lat in dp.lat:
    for lon in dp.lon:
        for time in dp.time:
            fact = {\
                    'datetime':datetime.datetime.fromtimestamp(float(time.values)/1000000000.),\
                    'loc':[float(lon.values),float(lat.values)],\
                    'temp':celsius(dp.sel(lat=lat.values,lon=lon.values,time=time.values).t2m.values),\
                    'rh':round(dp.sel(lat=lat.values,lon=lon.values,time=time.values).rh.values,1),\
                    'rain':round(dp.sel(lat=lat.values,lon=lon.values,time=time.values).rain.values,1)
                   }
            facts.append(fact)
            pbar.update()

制作大约。每秒 100 次迭代。能不能做到最好？

Answer 1

通常这种方法会非常缓慢。与其在 python 中遍历这些，不如使用标准函数，这些函数以向量化的方式对值进行操作。

例如，dp.lat = dp.lat.astype('float') 或 dp.rain = np.round(dp.rain, 0)。

这是一个类似的讨论：What is the most efficient way to loop through dataframes with pandas?