将 int 带值更改为名称

【问题标题】：changing int band values to names将 int 带值更改为名称
【发布时间】：2022-01-22 03:05:18
【问题描述】：

我有一个 xarray.DataArray 的内容，geotiffs_da，它是通过从几个 geoTIFF 文件中读取数据而形成的。部分xarray内容如下：

geotiffs_da_renamed 数组（[[[[1065., 1041., 1036., ..., 1069., 1025., 1028.], ... [4342., 4192., 4022., ..., 3468., 3458., 3469.]]]], dtype=float32) 坐标：

band（波段）int32 1 2 3 4 5 6 7 8 9
纬度（纬度） float64 13.8 13.8 13.8 13.8 ... 13.79 13.79 13.79
longitude(经度) float64 -15.79 -15.79 -15.79 ... -15.78 -15.78 -15.78
时间（时间）datetime64[ns] 2021-07-18 2021-07-23 ... 2021-11-20

原来的 xarray 用 'x' 和 'y' 代替经度和纬度，我可以使用来更改它们

geotiffs_da = geotiffs_da.rename ({ 'x': 'longitude', 'y': 'latitude' })

如何更改 'band' 的内容，使其显示蓝色、绿色、红色...，而不是 1、2、3、...？

【问题讨论】：

标签： python python-xarray

【解决方案1】：

assign_coords() 会这样做。文档是here

这是一个例子：

import xarray as xr
import pandas as pd

#============================
# create sample dataset (ds)
#============================
# create dataFrame
df = pd.DataFrame({'x':[1,2,3,4,5,6,7],
                   'y':[10,20,30,40,50,60,70]}).set_index('x')

# convert to dataset
ds = df.to_xarray()

#============================
# assign new x coordinate
# to list of colors
#============================
ds = ds.assign_coords(x=['red','orange','yellow','green','blue','indigo','violet'])

ds.assign_coords(x=...) 将坐标 x 分配给颜色列表。由于 Xarray 总是返回一个对象并且没有像 Pandas 那样的inplace=True 选项，因此我们必须替换原始数据集 (ds) 或将其分配给其他对象。

【讨论】：