将 int 值更改为 .00 格式答案

【问题标题】：Change int value to .00 format将 int 值更改为 .00 格式
【发布时间】：2020-07-11 08:14:10
【问题描述】：

我有一个数据框 -

   year  month             type   amount
0  2019  9          Not Applicable    8000.00       
1  2019  10         Not Applicable    7500.00       
2  2019  11         Goods & Services  14000.35      
3  2019  11         Not Applicable    7500.00       
4  2019  12         Goods & Services  10499.00      
5  2019  12         Not Applicable    9801.00

我有完整的列金额，但我想将另一列月份转换为这种格式 -

   year  month             type   amount
0  2019  9.00          Not Applicable    8000.00       
1  2019  10.00         Not Applicable    7500.00       
2  2019  11.00         Goods & Services  14000.35      
3  2019  11.00         Not Applicable    7500.00       
4  2019  12.00         Goods & Services  10499.00      
5  2019  12.00         Not Applicable    9801.00

我怎样才能做到这一点。

【问题讨论】：

这里的用例是什么？

标签： python django pandas django-rest-framework django-views

【解决方案1】：

df.month = df.month.astype(float)

或

df['month'] = df['month'].astype(float)

【讨论】：

不会给你两位小数，只有一位。另外，金额有两位小数的原因是因为其中一个值是14000.35

【解决方案2】：

转换成小数点后两位的浮点数：

df['month'] = df['month'].astype('float').map('{:,.2f}'.format)
df['month']

输出：

【讨论】：

这不会将其更改为具有两位小数的浮点数——这只会更改格式。根据定义，浮点数浮动意味着它适应小数位数，具体取决于列中的值。您可以将浮点数向下舍入，但不能将其舍入高于列中最大值的小数总数。例如，您将无法将金额列round 保留为小数点后 3 位，但可以将其四舍五入为 1。
哦，好吧，我不知道这一点。我会留下我的答案，以防 OP 要求它采用这种格式。
你的答案不一定是错的。这仅取决于OP的目标。根据阅读问题的方式，可以说您的答案应该是解决方案。

【解决方案3】：

术语是这里的关键。如果您只想更改 jupyter 笔记本中的“格式”——发送到 excel 时没有影响——那么 @SurajSubramanian 的答案应该是公认的解决方案。如果您只是想将列更改为float 格式，那么@nav610 的答案是正确的，但是您的问题的标题具体是“将 int 值更改为 .00 格式”

所以，我提到，术语是关键，因为如果您真的想将基础值更改为以 .00 结尾，那么您唯一的选择是将其转换为如下所示的字符串：

df['month'] = df['month'].astype(str) + '.00'

        year    month   type                 amount
0       2019    9.00    Not Applicable       8000.00
1       2019    10.00   Not Applicable       7500.00
2       2019    11.00   Goods & Services     14000.35
3       2019    11.00   Not Applicable       7500.00
4       2019    12.00   Goods & Services     10499.00
5       2019    12.00   Not Applicable       9801.00

请参阅我的 cmets 了解更多上下文的一些答案，但答案是，这实际上取决于您的实际用例，最佳解决方案是什么。

【讨论】：