在 Pandas DataFrame 中一次查找三列的平均值

Question

我有一个 10000 行和 200 列的数据框； 'df'。所有列都是数字。例如，我需要一次找到三列的平均值；前三列的平均值（0:3），然后是接下来三列的平均值（3:6），依此类推。最后，我将得到 67 列。但我需要索引与原始索引相同。 这是我的方法：

l1=list(np.arange(0,200,3))

def func4(row):
    data=row[0:200]

  for i in l1:
     if i!=198:
        dat1=data[i:i+3]
        np.mean(dat1)

    else:
        i=i-1
        dat1=data[i:i+3]
        np.mean(dat1)
return row

df.apply(func4,axis=1)

但这是我得到的错误，我理解，但我无法纠正它：

ValueError: 传递值的形状是 (1, 67)，索引意味着 (1, 200) 非常感谢您的帮助。谢谢

Answer 1

这应该可行：

# I am creating a random dataframe to test
df=pd.DataFrame(np.random.randint(1,10,(1000,200)))

# Use list comprehension to create list of 3 column means then concatenate all
# I am using `df.ix` to take 3-column slices
pd.concat([df.ix[:,i:i+3].mean(axis=1) for i in range(0,len(df.columns),3)], axis=1)