在 DataFrame 错误中查找有害列的平均值答案

【问题标题】：Finding the mean of nuisance columns in DataFrame error在 DataFrame 错误中查找有害列的平均值
【发布时间】：2023-02-09 06:23:18
【问题描述】：

      id gender status dept  var1  var2  salary
0   P001      M     FT   DS   2.0   8.0     NaN
1   P002      F     PT   FS   3.0   NaN    54.0
2   P003      M    NaN  AWS   5.0   5.0    59.0
3   P004      F     FT  AWS   NaN   8.0   120.0
4   P005      M     PT   DS   7.0  11.0    58.0
5   P006      F     PT  NaN   1.0   NaN    75.0
6   P007      M     FT   FS   NaN   NaN     NaN
7   P008      F    NaN   FS  10.0   2.0   136.0
8   P009      M     PT  NaN  14.0   3.0    60.0
9   P010      F     FT   DS   NaN   7.0   125.0
10  P011      M    NaN  AWS   6.0   9.0     NaN

print(df.mean())

FutureWarning: Dropping of nuisance columns in DataFrame reductions (with 'numeric_only=None') is deprecated; in a future version this will raise TypeError.  Select only valid columns before calling the reduction.
  print(df.mean())

将我的代码更正为：

print(df.mean(numeric_only=True))

我解决了，没有错误。

还有其他方法可以解决吗？

【问题讨论】：

为什么以及你还想怎样解决它？
这可能是由于在 pandas 的较新版本中使用了 numeric_only=None，它已被弃用。你的pandas版本是>=1.35吗？

标签： pandas mean

【解决方案1】：

不，没有其他方法可以解决它。使用numeric_only=True 是正确的方法。

您收到该警告是因为有些列包含字符串，但 df.mean() 仅适用于包含数字（浮点数、整数、nan 等）的列。

使用numeric_only=True 会导致df.mean() 忽略包含非数字的列，并且只计算仅包含数字的列的平均值。

【讨论】：

【解决方案2】：

尝试这个：

import pandas as pd
pd.options.mode.chained_assignment = None

【讨论】：