基于矩阵中的一列平均所有其他列[重复]答案

【问题标题】：Average all other columns based on one column in matrix [duplicate]基于矩阵中的一列平均所有其他列[重复]
【发布时间】：2018-11-24 18:03:34
【问题描述】：

我需要根据另一列中的名称对大量列进行平均。我的矩阵看起来像这样（具有单独的唯一行名）：

Names       X1  Y1  Z1  X2  Y2  Z2
P.maccus    4   2   2   6   5   3
P.maccus    6   5   3   7   6   5
P.maccus    8   3   2   8   7   3
A.ammophius 3   6   2   7   5   5
P.sabaji    2   5   3   8   4   5
P.sabaji    4   6   3   9   6   5
P.sabaji    5   7   2   8   7   3
P.sabaji    3   5   3   9   5   4

我需要平均每一行看起来像这样：

Names       X1  Y1      Z1      X2  Y2  Z2
P.maccus    6   3.33    2.33    7   6   3.66
A.ammophius 3   6       2       7   5   5
P.sabaji    3.5 5.75    2.75    8.5 5.5 4.25

有人可以帮忙吗？谢谢！

【问题讨论】：

你的问题是一个更简单的形式。您想使用 dplyr 包中的 groupby 和 summarize

标签： r matrix aggregate average mean

【解决方案1】：

使用dplyr 非常简单。你可以做

dd %>% group_by(Names) %>% summarize_all(mean)

用以下数据测试

dd<-read.table(text="Names       X1  Y1  Z1  X2  Y2  Z2
P.maccus    4   2   2   6   5   3
P.maccus    6   5   3   7   6   5
P.maccus    8   3   2   8   7   3
A.ammophius 3   6   2   7   5   5
P.sabaji    2   5   3   8   4   5
P.sabaji    4   6   3   9   6   5
P.sabaji    5   7   2   8   7   3
P.sabaji    3   5   3   9   5   4", header=TRUE)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以为此使用aggregate()。

假设您的数据矩阵位于名为 df 的变量中：

aggregate(. ~ Names, data=df, FUN=mean)

        Names  X1       Y1       Z1  X2  Y2       Z2
1 A.ammophius 3.0 6.000000 2.000000 7.0 5.0 5.000000
2    P.maccus 6.0 3.333333 2.333333 7.0 6.0 3.666667
3    P.sabaji 3.5 5.750000 2.750000 8.5 5.5 4.250000

【讨论】：