matplotlib 3d 线框图答案

【问题标题】：matplotlib 3d wireframe plotmatplotlib 3d 线框图
【发布时间】：2011-12-17 15:43:46
【问题描述】：

好的，所以我有一个 x 值、y 值和 z 值列表（我想我将其转换为数组？），我想制作一个曲面图，但它不起作用。

这就是我想要做的，你可以忽略大部分代码，因为它非常无关紧要 - 只需看看我有 xdis、ydis 和 dist 的末尾以及我正在尝试的地方绘制 atm 我得到 ValueError: need more than 1 value to unpack :(。非常感谢帮助。

from math import *
from numpy import *
import pylab
def sweep (v,p,q,r,s):
    a=.98

    for i in range (1, len(v)-1):
        for j in range (1, len(v)-1):
            c =0.0

            if i==p and j==q: c =1.0
            if i==r and j==s: c= -1.0
            v[i,j]=(v[i -1,j]+v[i+1,j]+v[i,j -1]+v[i,j+1]+c-a*v[i,j])/(4-a)

def main():
    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
    from matplotlib import cm
    from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
    import matplotlib.pyplot as plt
    ydis=[]
    xdis=[]
    resis=[]
    for j in range(2,18):
        for i in range(2,18):
            v= zeros ((20,20),float )
            p=q=9
            r=i
            s=j
            dv =1.0e10
            lastdv =0
            count =0
            while (fabs(dv - lastdv)>1.0e-7*fabs(dv)):
                lastdv =dv
                sweep(v,p,q,r,s)
                dv=v[p,q]-v[r,s]
            resis.append(dv)
            xdis.append(r-p)
            ydis.append(s-q)

    X=array(xdis)
    Y=array(ydis)
    Z=array(resis)
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
    ax.plot_wireframe(X,Y,Z)
    plt.show()
main()

【问题讨论】：

标签： python 3d numpy matplotlib

【解决方案1】：

plot_wireframe 需要三个二维数组 (X,Y,Z) 作为输入。所以，

之后：

X=np.array(xdis)
Y=np.array(ydis)
Z=np.array(resis)

添加：

X=X.reshape((-1,16))
Y=Y.reshape((-1,16))
Z=Z.reshape((-1,16))

【讨论】：

【解决方案2】：

“sweep”函数似乎没有修改“v”，所以你得到的是一个空列表。

【讨论】：