SIMD 是单指令多数据。最新的 CPU 设计包括 SIMD 指令,以提高 3D 图形和多媒体的性能。触及您的问题 - SCNVector3 和 SIMD3<Float> 结构之间的主要区别在于它们的初始化程序。 SCNVector3 支持:
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Float、Double、CGFloat、Int、SIMD3<Float> 和 SIMD3<Double> 类型
用于 X、Y 和 Z 元素。如您所知,SIMD3<Float> 及其 simd_float3 类型别名仅支持 32 位 Float。顺便说一句,SIMD3<Float> 在 RealityKit 中被积极使用。
因此,在 SceneKit 中,您可以同时使用 SCNVector3 和 SIMD3<Float>,具体取决于特定实例属性所需的类型。这里有八个示例如何在 SCNNode 中缩放模型。在所有这些示例中,我们应用相同的缩放值。
1.
let node = SCNNode()
node.scale = SCNVector3(5, 2, 5)
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node.simdScale = simd_float3(5, 2, 5)
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node.simdScale = SIMD3<Float>(5, 2, 5)
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node.transform.m11 = 5
node.transform.m22 = 2
node.transform.m33 = 5
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node.transform = SCNMatrix4( m11: 5, m12: 0, m13: 0, m14: 0,
m21: 0, m22: 2, m23: 0, m24: 0,
m31: 0, m32: 0, m33: 5, m34: 0,
m41: 0, m42: 0, m43: 0, m44: 1 )
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node.simdTransform.columns.0.x = 5
node.simdTransform.columns.1.y = 2
node.simdTransform.columns.2.z = 5
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node.simdTransform = simd_float4x4(diagonal: SIMD4<Float>(5, 2, 5, 1))
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node.simdTransform = .init( SIMD4<Float>(5, 0, 0, 0),
SIMD4<Float>(0, 2, 0, 0),
SIMD4<Float>(0, 0, 5, 0),
SIMD4<Float>(0, 0, 0, 1) )
如果您需要有关 4x4 矩阵及其simd_float4x4 类型的信息,请阅读this Medium story。