无法使用不同的 coreml 对象实时捕获对象检测答案

【问题标题】：can't detect objects in real time capture using a different coreml object无法使用不同的 coreml 对象实时捕获对象检测
【发布时间】：2018-12-26 04:18:30
【问题描述】：

为了在实时捕捉中识别对象，我从苹果开发者网站下载了开箱即用的项目：https://developer.apple.com/documentation/vision/recognizing_objects_in_live_capture

问题是我替换 ObjectDetector 的所有其他 coreml 都不起作用 - 更具体地说，我在手机上构建了应用程序，但没有“框”显示正在检测到的对象。我尝试了来自https://coreml.store 的许多模型，但似乎没有一个可以工作（尽管没有抛出错误）。

我猜我错过了一个步骤，它不仅仅是替换 .mlmodel 对象并更改名称

 guard let modelURL = Bundle.main.url(forResource: "ObjectDetector", withExtension: "mlmodelc")

【问题讨论】：

标签： object-detection coreml coremltools

【解决方案1】：

该网站上的大多数模型不是“对象检测”模型，而是“分类”模型。它们返回不同类型的观察对象，而不是示例应用查找的 VNRecognizedObjectObservation 对象。

【讨论】：

如何控制返回的对象类型？我正在关注这个文档：apple.github.io/turicreate/docs/userguide/object_detection，在保存我训练好的模型后，我只是将它导入 Xcode 并尝试使用它。
模型总是针对特定目的进行训练。大多数免费的 CoreML 模型都是分类器，因此它们只执行特定任务。目前还没有很多免费的 Core ML / Vision 对象检测器模型可用，因为此功能仅在 iOS 12 中添加到 Vision 中，仍处于测试阶段。因此，除非创建此模型的人明确告诉您它可以与 Vision 一起用于对象检测，否则它不能。如果您想训练自己的对象检测模型，现在您可以使用 Turi Create 测试版。
是的，我就是这么做的。我使用 Turi create beta 训练了我自己的。当它不起作用时，我从该网站下载了一个示例，以调试问题。我了解网站上的模型由于 VNRecognizedObjectObservation 对象而无法正常工作。我怀疑这也是为什么我自己的训练模型不起作用的原因。在训练模型的过程中，我是否应该明确定义要返回的对象？
你使用 Turi Create 训练了什么样的模型？
我运行了 model = tc.object_detector.create(train_data)，我认为它默认为 darknet-YOLO。