【问题标题】:Will CUDA10 + CUDNN + tensorflow work on Ubuntu14.04?CUDA10 + CUDNN + tensorflow 能在 Ubuntu14.04 上运行吗?
【发布时间】:2019-04-02 18:42:47
【问题描述】:

现在是 2018 年 10 月 29 日

经过多次谷歌搜索,我没有找到明确的答案或任何人在 ubuntu 14.04 上使用最新的 cuda10 进行 tensorflow 的示例。

我的困境是是否升级我的操作系统(当前为 14.04)以运行 cuda9,以便我可以使用最新的 tensorflow 版本或在我现有的 14.04 安装上使用 CUDA10。

注意 cuda9 不支持 14.04,但是 Nvidia 表示 cuda10 将支持 14.04。

因此,任何在 ubuntu14.04 上使用带有 cuda10 的 tensorflow 的示例/经验都受到热烈追捧!

另请注意,tensorflow 并未特别支持 cuda10……然而……他们说“很快”。但是可以使用 cuda10 从源代码构建 TF。

这是 ubuntu16.04 上 cuda10+tensorflow 的链接: https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/22706

我意识到,简短的回答是“尝试自己构建它”。在我这样做之前,我想我会四处打听。谢谢。

【问题讨论】:

  • 好的。很高兴有一个反对的理由。我假设我不是唯一会面临这种困境的人。我同意这是一个普遍的问题......有更好的地方吗?还是我不清楚我在寻找什么?
  • 附注:您可以尝试在 Docker Container 中构建它,您可以将其设置为 Ubuntu 14.04,这样您就不需要弄乱您的系统。

标签: tensorflow cuda ubuntu-14.04


【解决方案1】:

我不知道 CUDA 10 是否可以在 Ubuntu 14.04 上正常运行,但我使用 NVIDIA released docker image 在 Ubuntu 18.04 上使用 CUDA 10 构建了 TensorFlow。

  • 您可以提取“TensorFlow Release 18.09”并在您当前的系统上试用。
  • 如果上一步不起作用,请考虑将您的操作系统升级到 18.04。

我在this page上写下了我的安装经验,有需要的可以阅读一下。

【讨论】:

  • 感谢您的回复。升级是我的未来,但是当我这样做时,我的太多项目往往会爆炸。但是能够在运行 14.04 的同时升级到 cuda10 将是一个很好的垫脚石。可能我会进行双启动,以确保一切都可以恢复。
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