Tensorflow 2.2 和 cudnn 8.0.3 不能正常工作。它仍然在寻找 cudnn 7.6.5 dll 文件答案

【问题标题】：Tensorflow 2.2 and cudnn 8.0.3 not working together as they should. It still looks for cudnn 7.6.5 dll filesTensorflow 2.2 和 cudnn 8.0.3 不能正常工作。它仍然在寻找 cudnn 7.6.5 dll 文件
【发布时间】：2021-01-02 16:46:19
【问题描述】：

我有 Tensorflow 2.2 和 Cuda 10.1 和 cuDnn 8.0.3

我无法运行我的脚本，因为它一直在寻找 cuDnn 7 dll 文件：cudnn64_7.dll 我得到以下信息：

Could not load dynamic library 'cudnn64_7.dll'; dlerror: cudnn64_7.dll not found

即使我为 Cuda 10.1 安装了新发布的 cuDnn 8.0.3（参见 cuDNN 8.x support matrix）我回到了 cuDNN 7.6.5，但我希望获得 NVIDIA 声称的“快 5 倍”的 cuDNN v8.0。

关于如何完成这项工作的任何帮助或解决方法？谷歌搜索让我得到的结果实际上不到 5 个！因为似乎没有多少人可以尝试新的 8.0.3（10.1 版本）

【问题讨论】：

当二进制文件（如 Tensorflow）被编译时，它会链接到各种库。对于 cudnn（以及 cudart 和其他 CUDA 库），二进制文件链接的特定版本（在某些范围内）是您必须提供的版本。如果 TF 二进制文件与 cudnn64_7.dll 链接，则不能替换 cudnn64_8.dll。为了使替换工作，您必须重新编译/重建 TF 二进制文件。从错误消息中可以明显看出，您的特定 TF 二进制文件需要 7.x 版本的 cudnn。
我查看了我的 TF 项目的 lib 文件并将所有 64_7 替换为 64_8 名称/配置。然而我对此一无所知。我想知道从源代码编译 TF 是否会有所帮助（虽然 Windows 10 不支持）
同样的问题.. 安装了 CUDA 10.1 + cuDnn 8.0.3 和同样的错误

标签： tensorflow2.x

【解决方案1】：

有同样的问题。 8.0.3 版本是CUDA 10.1 库的当前和最新支持版本。但是，tensorflow 是为早期版本构建的，因此您必须改用它。

如果您查看此页面，请详细说明：https://www.tensorflow.org/install/source_windows#tested_build_configurations

+----------------------+----------------+-----------+-------------+-------+------+
|       Version        | Python version | Compiler  | Build tools | cuDNN | CUDA |
+----------------------+----------------+-----------+-------------+-------+------+
| tensorflow_gpu-2.3.0 | 3.5-3.8        | MSVC 2019 | Bazel 3.1.0 |   7.6 | 10.1 |
+----------------------+----------------+-----------+-------------+-------+------+

所以，除非您在本地构建 TF - 您必须使用受支持的 cudnn 版本。

话虽如此，但是，如果您查看最新的 TF 版本： https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases

然后您将看到以下TensorFlow 2.4.0-rc1 注释：

TensorFlow pip 包现在使用 CUDA11 和 cuDNN 8.0.2 构建。

您可以使用 TF 的候选发布版本，但是，您还必须将 CUDA 升级到 11（我猜是 11.0 版本，因为没有提到后缀）并使用 cuDNN v8.0.2 (July 24th, 2020), for CUDA 11.0。

刚刚测试过 - 此设置有效。您只需要确保安装numpy 版本1.19.3 以避免这些线程中提到的问题

RuntimeError: The current Numpy installation fails to pass a sanity check due to a bug in the windows runtime

https://developercommunity.visualstudio.com/content/problem/1207405/fmod-after-an-update-to-windows-2004-is-causing-a.html

【讨论】：

我接受了答案，即使我无法测试它。根据我的经验和 TF 团队 (github.com/tensorflow/tensorflow/issues/…) TF2.3 及更高版本将不支持我的 GPU 的 5.0 计算能力。我试图找到对此进行任何更改的参考，但没有找到任何...