【问题标题】:Detecting superquadratic shapes检测超二次形状
【发布时间】:2016-09-25 17:41:25
【问题描述】:

我已经实现了一个参数模型来使用超二次曲面检测形状。我能够恢复简单的形状,如平面、圆形、圆柱体和球体。

如果我的点云由像订书机这样的对象组成,是否可以使用 Superquadrics 来表示这个形状,还是我需要分割 superquadric 的每个单独部分并恢复形状?

【问题讨论】:

    标签: graphics computer-vision point-cloud-library


    【解决方案1】:

    这是一个很大的话题,也是一个老话题。我不相信学术界的任何人都不再认真地使用超二次曲面/超椭球进行 3D 建模了。

    是的,它需要部分分割,这非常棘手,通常需要融合多个视图。

    当它是一个活跃的研究领域时,我所知道的一些最好的已发表结果是在 90 年代初期的Frank Ferrie's lab at CIM - McGill University 中产生的。尤其是 Lejeune 的 paper 分区,Whaite's ones 顺序建模,my own work 主动识别。

    【讨论】:

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