SciPy KDTree距离单位？答案

【问题标题】：SciPy KDTree distance units?SciPy KDTree距离单位？
【发布时间】：2016-02-17 21:37:28
【问题描述】：

假设我有一个数组，其中第 1 列以英尺为单位，第 2 列以英尺为单位，第 3 列以秒为单位。例如：

x = [50 40 30]

然后我有另一个数组y，具有相同的单位和相同的列数，但有很多行。然后我用 Scipy 把它变成一个 KDTree：

tree = scipy.KDTree(y)

然后查询那棵树：

distance,index = tree.query(x,k=1)

默认情况下，我相信距离是根据欧几里得范数计算出来的。

例如，distance 可能是：

print distance
[34]

这些是什么单位？它们是否还在原来的英尺、英尺和秒？

【问题讨论】：

那么，什么样的单位会在这里有意义？与前两列相比，您的第三列是完全不同类型的数量。我真的想不出一种非任意的方式来权衡“时间距离”与“空间距离”。
取点 - 我可能应该在前两列上运行 KDTree，然后根据最后一列找到最接近的点，以便它可以解释。

标签： python scipy dimension kdtree

【解决方案1】：

当测量的单位不能相互转换（例如时间和距离）时，它不会返回任何可解释的单位。它返回sqrt(feet**2 + feet**2 + sec**2)，这不是计量单位。这是欧几里得范数，但在这种情况下是在一个抽象空间上。

顺便说一句，这并不是一个真正的 Python 问题。 scipy 只是在操纵你给它的数字并且不知道单位。这更多的是如何解释数学的问题，例如，如果您想将 5' x 5' 的盒子想象成比 6' x 6' 的盒子更接近 7' x 7' 的盒子，因为你碰巧在几秒钟内测量它们，并在几小时后测量第三个盒子。只有您知道您的数据以及构建相似性分数真正重要的特征。在我刚刚给出的情况下，这没有任何意义。如果您根据体型和最佳 100m 时间对短跑运动员的相似度进行排名，那么这可能是有道理的。

【讨论】：