获取 CRAN 包和 Bioconductor 包的当前数量答案

【问题标题】：Get the current numbers of CRAN packages and Bioconductor packages获取 CRAN 包和 Bioconductor 包的当前数量
【发布时间】：2020-11-24 03:37:25
【问题描述】：

我正在尝试将 CRAN 包的当前数量和 Bioconductor 包的数量插入到降价文件中。

我试过这个：

length(available.packages(available_packages_filters = c("CRAN")))

我明白了

[1] 272867

这与 CRAN 网站上的号码 (16081) 不同。任何建议将不胜感激。

【问题讨论】：

available.packages 返回一个矩阵，你应该计算行数。 nrow(available.packages())
@RonakShah，它有效，非常感谢。我得到了正确的 CRAN 号码。关于 Bioconductor 的数量有什么想法吗？
罗纳克是对的；另请注意，此数字中可能存在一些噪音，因为镜像不在固定的同步时间表上，并且删除/添加的包将无法完美反映。我相信 cran.r-project.org 将被视为“主要”副本。我不太熟悉的生物导体钻头的情况应该类似
@MichaelChirico 很高兴知道。在我的机器上获得的数字与 RonakShah 的答案略有不同。这对我的目的来说已经足够了。谢谢。

标签： r bioconductor cran

【解决方案1】：

available.packages() 返回一个矩阵，所以你需要使用nrow 来获取包的数量。但是，正如@MichaelChirico 所提到的，由于同步计划，该数字可能与 CRAN 网站上显示的不准确。

CRANpackages <- available.packages()
nrow(CRANpackages)
#[1] 16068

就 Bioconductor 包而言，我不知道返回包数量的函数，但您可以使用这个小抓取脚本从他们的网站获取数量。

library(rvest)
url <- 'https://www.bioconductor.org/packages/release/bioc/'
biocPackages <- url %>% read_html() %>% html_table() %>%.[[1]]
nrow(biocPackages)
#[1] 1905

【讨论】：

天才！我永远无法自己计算出 Bioconductor 的编号。非常感谢，伙计。