插入 CSV 数据时出现“转换日期时转换失败”答案

【问题标题】："Conversion failed when converting date" while inserting CSV data插入 CSV 数据时出现“转换日期时转换失败”
【发布时间】：2018-02-15 06:56:33
【问题描述】：

我正在尝试使用以下代码将数据从 CSV 插入 SQL 表：

with requests.get(reportURL) as csvfile:
    decoded_content=csvfile.content.decode('utf-8')
    reader = csv.reader(decoded_content.splitlines(), delimiter=',')
    columns = next(reader,None)
    query = "INSERT INTO SQL_TABLE({0}) VALUES ({1})"
    query = query.format('[{0}]'.format('],['.join(columns)),','.join('?'*len(columns)))
    cursor = cnxn.cursor()
    cursor.execute(query, columns)
    for data in reader:
        cursor.execute(query, data)
    cursor.commit()

但是，我收到以下错误代码：

cursor.execute(query, columns) pyodbc.DataError: ('22007', '[22007] [Microsoft][ODBC Driver 13 for SQL Server][SQL Server]转换从字符串转换日期和/或时间时失败。 (241) (SQLExecDirectW)')

我想知道问题是否在于数据是作为字符串而不是日期传递的？日期是第一列，所以我不确定其他列是否会遇到类似问题。栏目如下：

日期 |广告商 |活动 |广告组 |展示次数

数据类型：

日期时间 |变量 |变量 |变量 |大整数

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

您的日期在 csv 数据中是如何表示的？
> 2017 年 9 月 5 日 |广告商 1 |活动 1 |广告组 1 | 125 没有引号，如图所示。
日期是m/d/yyyy，还是d/m/yyyy？
m/d/yyyy，这就是它在csv中的显示方式，并且似乎在sql数据中表示。
在您的 SQL 中，如果您将 VALUES (?, ?, ?, ?) 更改为 VALUES (CONVERT(datetime, ?, 101), ?, ?, ?) 会怎样？

标签： python sql-server database csv pyodbc

【解决方案1】：

cursor.execute(query, columns)

您正在尝试使用列 names 作为数据来执行 INSERT 语句。 SQL Server 抱怨是因为您试图将值“日期”插入datetime 列。删除该语句应该可以解决问题。

【讨论】：

我认为你是对的！但如果它不是一个问题，那就是另一个问题。现在我得到 将数据类型 nvarchar 转换为 bigint 时出错。 (8114) (SQLExecDirectW)')
@Jamesdabeard: try: cursor.execute(query, data) 然后 except: print(data) 以及在 except 子句中做一个裸 raise 以重新引发异常。然后你会看到它抱怨的是哪一行数据。当您使用它时，您也可以print(query) 以确保查询是您认为的那样。
当我打印时，我看到数据以引号括起来：'112'、'0'、'0.414' 等，这可能是问题所在？
@Jamesdabeard - 引号本身不一定是问题，但如果您在 [Impressions] 列中看到“0.414”，那么是有问题，因为 0.414 不可能存储在bigint 列中。
是的！一切都解决了！非常感谢您的帮助！

【解决方案2】：

我不知道它是否仍然相关，但是在尝试从特定时间戳中按日期过滤数据库时出现此错误。我发现问题出在参考点的数据格式上，像这样：'2020-07-26 12:07:22.263000'

解决方案是在几秒钟后使用 str(my date)[:19] 删除访问数据

【讨论】：

当然，例如 datetime.now() 会给出类似“datetime.datetime(2021,2,25,22,9,41,879400)”的日期格式，字符串为它将是“2021-2-25 22:11:41.879400”，它的 datetime.timestamp 看起来像 1614284051.277761，浮点格式。因此您可以将 datetime.timestamp(datetime.now()) 强制为 int，接收 1614284051，然后创建 int 时间戳的 datetime.fromtimestamp()。或使用 str 格式并选择前 19 个字符。