日期时间转换失败

Question

很抱歉，我尝试了几天，但未能在 Python 中转换日期时间。

我一直在尝试将第一列（日期）转换为日期时间格式。 然后减去 7 小时和 30 分钟作为名为“PDN 日期”的新列。 由于“日期”列中有错误数据（例如字符串）， 我使用“errors='coerce'”将坏数据转换成NAN

import datetime
Tonnage1["PDN Date"]=pd.to_datetime(Tonnage1["Date"], format='%d-%m-%y %H:%M:%S',errors='coerce')+datetime.timedelta(hours=-7,minutes=-30)
Tonnage1.head()

最终，我得到的是“PDN 日期”列中的所有 NAT。 我能做些什么？ :'(

附录：

这是整个脚本：

*获取谷歌驱动器中的文件：

from google.colab import drive
drive.mount ('/content/drive')

*照常导入所有内容：

import pandas as pd
import glob
import numpy as np
import os
import datetime
import openpyxl

*合并 google drive 中的所有文件：

li=[]
os.chdir('/content/drive/MyDrive/Raw Data/')
allFiles=(glob.glob("*/*/*.xls"))

for file in allFiles:
  df=pd.read_excel(file,index_col=False)

  li.append(df)

Tonnage=pd.concat(li,axis=0,ignore_index=True)

删除不必要的列：

Tonnage1=Tonnage.drop([  "Unnamed: 5","Unnamed: 6","Unnamed: 7","Unnamed: 8","Unnamed: 9","Unnamed: 10","Unnamed: 11","Unnamed: 12","Unnamed: 13","Unnamed: 14","Unnamed: 15","Unnamed: 16","Unnamed: 17"],axis=1)

*重命名标题

Tonnage1 = Tonnage1.rename(columns={'Unnamed: 0':'Date','Unnamed: 1':'formula','Unnamed: 2':'Customer','Unnamed: 3':'sortClass','Unnamed: 4':'weight'})

*终于转换日期

 Tonnage1["PDN Date"]=pd.to_datetime(Tonnage1["Date"], format='%d-%m-%Y %H:%M:%S',errors='coerce')+datetime.timedelta(hours=-7,minutes=-30)
    Tonnage1.head()

Answer 1

你很接近，将 %y 更改为 %Y 格式为 YYYY 和 /，而不是 -：

Tonnage1["Date"]=pd.to_datetime(Tonnage1["Date"], 
                                format='%d/%m/%Y %H:%M:%S',
                                errors='coerce')