从 GLACIER 还原的 Amazon S3 对象无法使用 Python boto3答案

【问题标题】：Amazon S3 object restore from GLACIER not working with Python boto3从 GLACIER 还原的 Amazon S3 对象无法使用 Python boto3
【发布时间】：2021-11-12 17:35:04
【问题描述】：

尝试使用以下代码从 GLACIER 恢复 Amazon S3 对象。

import boto3

s3 = boto3.resource('s3', verify=False)

bucket_name = r"my-source-bucket"
bucket = s3.Bucket(bucket_name)
key ="glacier_file2.txt"

try:
    bucket.meta.client.restore_object(Bucket=bucket_name, Key=key, RestoreRequest={'Days': 1, 'GlacierJobParameters': {'Tier': 'Expedited'}})
except Exception as e:
    print({"Problem Restoring": str(e)})

代码已成功提交，但该对象仍显示为 AWS 控制台中的 GLACIER 以及我什至几天后使用 boto3 查询它时。如果我运行以下代码，我发现它仍然显示 GLACIER。

key = s3.Object(bucket_name,key)
print (key.storage_class)
print (key.restore)

>>>>GLACIER
>>>>ongoing-request="false", expiry-date="Sun, 19 Sep 2021 00:00:00 GMT"

当我尝试在 AWS 控制台中执行相同的操作时，我看到它说它在 GLACIER 中并且恢复已完成？

有人有什么见解吗？恢复后，我实际上可以下载该文件，这告诉我它实际上不在 GLACIER 中，尽管它说它在浏览器中，也在 boto3 中。还原后报告存储类的方式有问题吗？

编辑我应该指出我正在进行快速恢复，只需要几分钟。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x amazon-web-services amazon-s3 boto3

【解决方案1】：

在进行了更多研究之后，“恢复”似乎不是人们所期望的。一旦一个对象进入 GLACIER，就没有回头路了，除了“暂时”恢复它（就像我在上面所做的那样）然后覆盖它。例如，我在恢复 glacier_file2.txt 后能够运行此命令

aws s3 cp s3://my-source-bucket/glacier_file2.txt s3://my-source-bucket/glacier_file2.txt --force-glacier-transfer --storage-class STANDARD

https://newbedev.com/how-do-i-restore-from-aws-glacier-back-to-s3-permanently

如果我没有触发临时 GLACIER 恢复，这将不起作用。

【讨论】：