Django：上传的文件没有被垃圾收集，导致内存问题答案

【问题标题】：Django: Uploaded files not being garbage collected, causing memory problemsDjango：上传的文件没有被垃圾收集，导致内存问题
【发布时间】：2012-08-07 01:31:37
【问题描述】：

我有一个处理上传文件的 Django 视图，当它被重复调用时，我们总是遇到内存溢出错误。（我们在 Heroku 上，所以每个 web dyno 有 512mb 的内存）。

内存溢出错误表明每次调用都会根据文件大小增加内存使用量，并且内存使用量永远不会下降。我认为服务器将图像读入内存以将其保存到 Django 模型中，但完成后永远不会释放内存。

我认为函数返回后必须存在对图像的引用，以防止图像被垃圾收集。但我想不出那会是什么。

这是代码的简化版本，我对其进行了测试以确保它存在相同的问题：

def simplified_add_image(request, biz_id):
    if request.is_ajax():
        # the file is stored raw in the request
        newBI = NewBusinessImage(business_id=biz_id, name=request.GET.get("name"), primary_image=True)
        newBI.id = uuid.uuid4()
        newBI.save()
        uniquename = biz_id + ".." + get_a_uuid() + ".jpg"

        newBI.original_image.save(uniquename, ContentFile(request.read()))

        # this starts a series of tasks to process the image into various sizes.
        # don't think it's the problem because it runs on a separate server, and the
        # web server is the one that goes over memory
        tasks.image_meta_task.delay(uniquename, newBI.id)

        return StockJSONResponse(request, {
            "success" : True,
        })

非常感谢任何帮助。非常感谢！

粘土

以下是 cmets 中要求的附加信息：

我们将文件存储在 AmazonS3 上：

DEFAULT_FILE_STORAGE = 'storages.backends.s3boto.S3BotoStorage'
STATICFILES_STORAGE = 'storages.backends.s3boto.S3BotoStorage'
STATIC_URL = 'https://s3.amazonaws.com/%s/' % AWS_STORAGE_BUCKET_NAME
from S3 import CallingFormat
AWS_CALLING_FORMAT = CallingFormat.SUBDOMAIN

这里是 NewBusinessImage 模型

class NewBusinessImage(models.Model):
    id = UUIDField(auto=True,primary_key=True,version=4, default=uuid.uuid4())
    business = models.ForeignKey('Business')
    name = models.CharField(max_length=100)
    original_image = models.ImageField(upload_to='photos/originals/')
    thumbnail = models.ImageField(upload_to='photos/thumbnails/')
    display_image = models.ImageField(upload_to='photos/displays/')
    enlarged_image = models.ImageField(upload_to='photos/enlarged/')
    num_views = models.PositiveIntegerField(editable=False, default=0)
    primary_image = models.BooleanField(default=False)

【问题讨论】：

这是什么image_meta_task.delay？
这是一个异步 Celery 任务，它在单独的服务器（不是我的网络服务器）上启动，将图像处理成标准尺寸并保存。
如果这是一个简化版，那说明你去掉image_meta_task.delay就没有内存问题？另外，您将文件存储在哪里？你能发布settings.py storege设置和NewBusinessImage吗？
@danihp 添加了您要求的信息。老实说，我没有在没有 image_meta_task.delay 的情况下测试这个函数，因为这个任务是保持我们的数据库健全所必需的。我想是因为它在不同的服务器上执行，所以即使是简化版本也可以安全地留在其中。您认为这可能涉及/部分问题吗？
您是否尝试在 newBI.save() 之后将 newBI 设置为 None ？抱歉，这只会释放一半的内存，因为请求也有图像字节......

标签： python django memory file-upload heroku

【解决方案1】：

根据 Django 文档，它附带 2 个文件上传处理程序。内存和临时文件处理程序 (Link to docs)

如果您将设置 FILE_UPLOAD_HANDLERS 设置为仅包含“django.core.files.uploadhandler.TemporaryFileUploadHandler”，则它永远不应将文件保存到内存中，并且从技术上讲永远不会导致您目前面临的内存问题。

另一种选择是将FILE_UPLOAD_MAX_MEMORY_SIZE 设置为少量，这将导致上传直接进入磁盘。

【讨论】：