使用 Octave/Matlab 将多个靠近的 blob 组合成一个 blob答案

【问题标题】：Use Octave/Matlab combine multiple blobs in close proximity into one blob使用 Octave/Matlab 将多个靠近的 blob 组合成一个 blob
【发布时间】：2014-08-01 20:00:17
【问题描述】：

我目前正在开展一个项目，该项目利用交通摄像头视频流并对其进行分析。我在 Octave 中编写了一个算法，一个 .m 文件，它能够将多辆汽车的轮廓作为单独的 blob 及其轮廓和中心坐标返回。具体来说，对于 blob 部分，我使用 BWLabel 和 BWBoundaries 并将其应用于我创建的二进制图像，其中 1 是汽车，0 是背景，根据我的算法的其余部分。我在下面有一张图片显示了这一点。

http://imgur.com/25hgrUP

所有的 blob 都是汽车，包括一个有大约 5 个 blob 彼此相邻的汽车。所有这些斑点都是一辆面包车，但不同的颜色和特征使检测系统无法正常工作。有谁知道一种方法可以轻松地将所有这些靠近的 blob 组合成一个 blob。我说的是 Octave 包或 Matlab 工具箱中已经存在的现有算法或函数。如果没有，我将从头开始编写代码并实现它。这个问题只是一个询问是否有预先存在的解决方案的电话，而不是为我编写代码的电话，除非你想:)。

感谢您的帮助，

AeroVTP

【问题讨论】：

你尝试过形态闭合（matlab中的imclose）吗？
在我发布这个之后，我读到了这个，我现在正在实施它。发表您的评论作为答案，如果有效，我会接受。
@AeroVTP 你正在实施它吗？为什么？该函数已存在于 Octave 中。
通过实施，我的意思是把它放在我的 Octave 代码中。

标签： algorithm matlab image-processing binary octave

【解决方案1】：

你可以（在一定程度上）用morphological closing 解决这个问题，在Matlab 中它是imclose。您需要小心，因为太近的噪音可能会被包括在内，而太远的真正斑点可能会被排除在外。

【讨论】：

【解决方案2】：

虽然 imclose 是一个好主意，但只运行一次它对图像的影响比只运行多次“侵蚀”和“扩张”功能要“强”得多。我个人连续运行了 5 次 erode 和 dilate 函数，以获得早期图像的最佳结果。分别运行 Dilate 和 Erode 命令可为良好的图像处理提供更多控制。

Imclose 只是一个重复应用 erode 和 dilate 函数的函数。在 Octave 中，膨胀和腐蚀的函数是

editedImage = bwmorph(initialImage, 'dilate', 5 %number of times to apply% ); 

editedImage = bwmorph(initialImage, 'erode', 5 %number of times to apply% );

我还发明了自己的评论结构:)。

感谢 wbest 最初的 imClose 想法。

【讨论】：