使用 Matlab/Octave 合并多个矩阵答案

【问题标题】：Merger of Multiple matrices using Matlab/Octave使用 Matlab/Octave 合并多个矩阵
【发布时间】：2016-09-28 07:08:34
【问题描述】：

假设我们有 3 个矩阵，A、B 和 C，它们的大小都相同 256x256。已知矩阵A 的最后20% 列与矩阵B 的前20% 相同，矩阵B 的最后10% 与矩阵C 的前10% 相同。所以在这些情况下，由于我们知道重叠量，我不需要比较这 3 个矩阵，但我想在重叠处加入它们。

以较小的矩阵为例，这里有3个矩阵

A = [1 2 3 4 ; 5 6 7 8; 9 10 11 12];
B = [3 4 13 14; 7 8 15 16; 11 12 17 18]; 
C = [14 19 20 21; 16 22 23 24; 18 25 26 27];

所以我希望我的输出是

D = [1     2     3     4    13    14    19    20    21
     5     6     7     8    15    16    22    23    24
     9    10    11    12    17    18    25    26    27

我希望这可以更好地解释它。我对matlab非常陌生。我尝试使用矩阵移位，但我们只有循环移位可用。连接不起作用，因为它只是加入了 3 个矩阵。将这 3 个矩阵叠加在一起的最佳方法是什么？

【问题讨论】：

你能提供你目前得到的吗？
你想如何对这 3 个矩阵进行缩放？这不是很清楚：您想将它们标记为具有 3D 矩阵吗？每个矩阵一层？请解释一下并尝试提供一段代码来理解
或创建一个包含三个 4x4 矩阵和所需输出的示例
@Moorthi 请考虑编辑您的问题以添加有关您的问题的信息
假设你总是知道重叠的数量，那么这只是一个索引问题，如下面的串行指出的那样。如果您想要具有未知重叠程度的串联，则根据所需的效率水平可能会涉及更多。

标签： matlab matrix octave overlapping

【解决方案1】：

正确使用矩阵indexing和concatenation

举个例子

D = [A B(:,3) C];

对于 256x256 矩阵和您的连接条件：

D = [A B(:, 0.2*256+1 : 0.9*256) C]

由于256/10 不是整数，您可以调整索引值

【讨论】：