您可以使用edge_ngram tokenizer 首先将文本分解为
每当遇到指定字符列表中的一个时,
然后它发出每个单词的 N-gram,其中 N-gram 的开头是
锚定到单词的开头。
添加一个包含索引数据、映射、搜索查询和搜索结果的工作示例
索引映射:
{
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"my_analyzer": {
"tokenizer": "my_tokenizer"
}
},
"tokenizer": {
"my_tokenizer": {
"type": "edge_ngram",
"min_gram": 2,
"max_gram": 10,
"token_chars": [
"letter",
"digit"
]
}
}
},
"max_ngram_diff": 50
},
"mappings": {
"properties": {
"body": {
"type": "text",
"analyzer": "my_analyzer"
}
}
}
}
索引数据:
{
"body": "Post 1"
}
{
"body": "Post 2"
}
{
"body": "Posts 3"
}
{
"body": "Po 4"
}
搜索查询:
{
"query": {
"match": {
"body": "Po"
}
}
}
搜索结果:
"hits": [
{
"_index": "64684245",
"_type": "_doc",
"_id": "4",
"_score": 0.1424427,
"_source": {
"body": "Po 4"
}
},
{
"_index": "64684245",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_score": 0.10158265,
"_source": {
"body": "Post 1"
}
},
{
"_index": "64684245",
"_type": "_doc",
"_id": "2",
"_score": 0.10158265,
"_source": {
"body": "Post 2"
}
},
{
"_index": "64684245",
"_type": "_doc",
"_id": "3",
"_score": 0.088840574,
"_source": {
"body": "Posts 3"
}
}
]