关于 Elasticsearch json dsl 查询结构的困惑

Question

在 elasticsearch dsl 查询语法文档的许多地方，包装器 json 查询在解释中被跳过，可能是为了减少文档大小。但是当我一直在浏览文档时，它一直令人困惑。 在 json 查询中可以或应该去哪里的正式规则是什么？ 换句话说，我正在尝试找到所有弹性查询中通用的标准或模式，因为我需要构建一个内部api来查询弹性。是否有一个模板包含"bool":{}或filter等内部的所有语法组件"query': {}，我可以在其中填写相关部分还在运行？

Answer 1

我也发现 Elastic 的 DSL 结构令人困惑，但在运行了数百个查询之后你就习惯了。

以下是不同类型查询的几个（完整）示例，希望这将有助于解决您可能遇到的一些问题，请随时在评论中添加场景，我会添加更多示例。

这是标准查询的样子：

{
    "query": {
        "bool": {
            "must": {
                "match": {
                    "message": "abcd"
                }
            }
        }
    }
}

但是，这是过滤后查询的样子，您会在过滤 elasticsearch 时注意到结构发生了变化：

{
    "query": {
        "filtered": {
            "filter": {
                "term": {
                    "message": "abcd"
                }
            }
        }
    }
}

(Read more about the difference between Filters and Queries)

同时具有过滤器和查询的查询如下所示：

{
    "query": {
        "filtered": {
            "filter": {
                "term": {
                    "message": "abcd"
                }
            },
            "query": {
                "bool": {
                    "must": {
                        "match": {
                            "message2": "bbbb"
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}

以下是运行具有多个条件的过滤器的方法：

{
    "query": {
        "filtered": {
            "filter": {
                "and": [
                    {
                        "term": {
                            "message": "abcd"
                        }
                    },
                    {
                        "term": {
                            "message2": "abcdd"
                        }
                    }
                ]
            }
        }
    }
}

还有一个更复杂的过滤器：

{
    "query": {
        "filtered": {
            "filter": {
                "and": [
                    {
                        "term": {
                            "message": "abcd"
                        }
                    },
                    {
                        "term": {
                            "message2": "abcdd"
                        }
                    },
                    {
                        "or": [
                            {
                                "term": {
                                    "message3": "abcddx"
                                }
                            },
                            {
                                "term": {
                                    "message4": "abcdd2"
                                }
                            }
                        ]
                    }
                ]
            }
        }
    }
}

使用聚合的简单查询：

{
    "query": {
        "filtered": {
            "filter": {
                "term": {
                    "message": "abcd"
                }
            }
        }
    },
    "aggs": {
        "any_name_will_work_here": {
            "max": {
                "field": "metric1"
            }
        }
    }
}

query_string 查询：

{
    "query": {
        "query_string": {
            "default_field": "message",
            "query": "this AND that"
        }
    }
}

使用 DSL 时需要考虑的其他一些事项：

1. 您可以在顶层（查询上方）添加size 参数，该参数将确定要返回的结果数量。如果您只需要文档计数，您可以使用 "size": 0，它不会得到任何结果，只会得到元数据。
2. 然而，当使用aggs 时，size 参数有一个扭曲，在aggs 字段内设置"size": 0 将告诉ES 获取ALL 聚合桶
3. DSL 结构有例外，在我的示例中，我通常使用terms，但range 的结构有点不同。