我建议通读整个built-in typing module documentation。
基本用法
具体来说,typing.TypeVar 用于指定允许多种可能的类型。如果没有指定具体的类型,那么任何类型都是有效的。
from typing import TypeVar
T = TypeVar('T') # <-- 'T' can be any type
A = TypeVar('A', str, int) # <-- 'A' will be either str or int
但是,如果 T 可以是任何类型,那么为什么要创建这样的 typing.TypeVar,而您可以只使用 typing.Any 作为类型提示呢?
原因是您可以确保特定的输入和输出参数具有相同的类型,如下例所示。
字典查找示例
from typing import TypeVar, Dict
Key = TypeVar('Key')
Value = TypeVar('Value')
def lookup(input_dict: Dict[Key, Value], key_to_lookup: Key) -> Value:
return input_dict[key_to_loopup]
起初这似乎是一个微不足道的例子,但这些注释要求输入字典中键的类型与 key_to_lookup 参数的类型相同,并且输出的类型与中的值的类型匹配字典也是。
键和值作为一个整体可以是不同的类型,并且对于任何对该函数的特定调用,它们可能是不同的(因为键和值不限制类型),但是对于给定的调用, dict 必须匹配查找键的类型,并且值和返回类型相同。
加法示例
如果您创建一个新的 TypeVar 并将类型限制为 float 和 int:
B = TypeVar('B', float, int)
def add_x_and_y(x: B, y: B) -> B:
return x + y
这个函数要求 x 和 y 要么都是 float,要么都是 int,并且必须返回相同的类型。如果 x 是 float 而 y 是 int,则类型检查应该失败。
我对这个有点粗略,但是typing.Generic(官方文档的链接)抽象基类(ABC)允许设置一个具有定义类型提示的类。他们在链接的文档中有一个很好的例子。
在这种情况下,他们正在创建一个完全通用的类型类。如果我理解正确,这允许在代码的其他地方使用Base[AnyName] 作为类型提示,然后可以重用AnyName 在同一定义中的其他地方(即在同一代码范围内)表示相同的类型。
我想这对于避免重复使用TypeVar 很有用,您基本上可以通过使用 Base 类作为类型提示来随意创建新的 TypeVars,只要您只需要它的范围本地定义。