图像处理图像过滤器答案

【问题标题】：Image-Processing Image Filters图像处理图像过滤器
【发布时间】：2012-01-02 04:32:17
【问题描述】：

当应用二值化、灰度、棕褐色等滤镜或将图像倾斜一定程度时，数字图像的属性（例如 dct 系数、像素值、YCbCr 等）是否保持不变？如果您能推荐任何有关基本图像处理的阅读或在线教程，也会很有帮助。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

问：数字图像的属性……是否保持不变……

A：当然：高度和宽度 ;-)

问：...或将图像倾斜一定程度...

答：哎呀——甚至可能不是高度和宽度；）

无论如何-

你的问题太宽泛了。

建议：获取 Foley/van Damm 的副本：

【讨论】：

感谢 paulsm4 的好建议。对不起我的问题，我想知道即使应用过滤器也几乎不会改变的图像的属性，所以如果我通过隐写术插入消息，则消息不会被破坏，这与使用 RGB 分量的最低有效位或 DCT 系数不同，这将应用过滤器时最有可能发生变化。

【解决方案2】：

听起来您想知道哪些功能对所有类型的图像操作都具有鲁棒性。

您列出的属性对于您列出的转换并非不变。当您应用根据定义修改像素值的过滤器时，您会询问“像素值”是否保持不变。关于您的列表的唯一肯定答案是，当您应用滤色器时，DCT 系数会保持其分布。

我将做一个假设并建议您阅读feature detection，其目标是识别图像的显着部分，这些部分在缩放、旋转等变换后保持不变。这些功能是可用于图像拼接、对象检测、按图像搜索等。

【讨论】：

【解决方案3】：

处理图像时，图像的属性（即像素）总是会发生变化。处理只是意味着改变像素值以便最终从中得到一些东西。

有很多图像处理技术，例如去噪、应用滤镜、调整大小、裁剪、边缘检测等。

如果您想从头开始学习，请参阅Bob Powell 的教程。它是用 C# 编写的，很容易理解。

【讨论】：