循环的正确措辞将目录中的所有 .dta 文件转换为 .csv

Question

所以我有一个 dta 到 csv 转换的实例，我需要对目录中的所有文件重复它。对 SO 有很大帮助，但我仍然不完全在那里。这是单个实例

#Load Foreign Library
library(foreign)

## Set working directory in which dtw files can be found)
setwd("~/Desktop")

## Single File Convert
write.csv(read.dta("example.dta"), file = "example.csv")

从这里，我想我会使用类似的东西：

## Get list of all the files
file_list<-dir(pattern = ".dta$", recursive=F, ignore.case = T)

## Get the number of files
n <- length(file_list)

## Loop through each file
for(i in 1:n) file_list[[i]]

但我不确定正确的语法、表达式等。在查看了以下出色的解决方案后，我只是感到困惑（不一定会出错）并准备手动进行 - 优雅方式的快速提示遍历目录中的每个文件并进行转换？

审核的答案包括：

Convert Stata .dta file to CSV without Stata software

applying R script prepared for single file to multiple files in the directory

Reading multiple files from a directory, R

谢谢！！

得到答案：这是最终代码：

## CONVERT ALL FILES IN A DIRECTORY

## Load Foreign Library
library(foreign)

## Set working directory in which dtw files can be found)
setwd("~/Desktop")

## Convert all files in wd from DTA to CSV
### Note: alter the write/read functions for different file types.  dta->csv used in this specific example

for (f in Sys.glob('*.dta')) 
  write.csv(read.dta(f), file = gsub('dta$', 'csv', f))

Answer 1

如果文件在您当前的工作目录中，一种方法是使用Sys.glob 来获取名称，然后遍历该向量。

for (f in Sys.glob('*.dta')) 
    write.csv(read.dta(f), file = gsub('dta$', 'csv', f))