将参数作为数据结构传递给 Python 函数答案

【问题标题】：Passing arguments to Python function as a data structure将参数作为数据结构传递给 Python 函数
【发布时间】：2020-04-01 06:37:16
【问题描述】：

我正在使用具有大量位置和命名参数的第 3 方库函数。该函数是从我的代码中的多个点调用的，具有相同的参数/值。

为了便于维护，我不想在整个代码中多次硬编码数十个相同的参数。我希望有一种方法可以将它们存储在数据结构中，所以我只需要传递数据结构。大致如下：

假设我正在调用的函数的签名如下：

def lib_function(arg1, arg2, arg3=None, arg4=None):

假设在我的代码中我想用值来调用它

a 用于 arg1，
b 用于 arg2
d 用于 arg4
（而且我没有使用 arg3）。

我尝试过如下定义数据结构：

arguments = ('a', 'b', {'arg4':'d'})

并像这样使用它：

res = lib_function(arguments)

但这显然是不正确的 - 元组和字典在调用期间没有解包，而是作为单个第一个参数处理。

有没有办法在 Python 中做到这一点？

显而易见的替代方法是在我的代码中代理 lib_function，将参数硬编码在代理中，然后在不带参数的情况下调用该代理。比如：

def proxy_lib_function():
    return lib_function('a', 'b', arg4='d')

res = proxy_lib_function()

但是我想检查一下没有比 Pythonic 更好的方法了。

【问题讨论】：

标签： python function arguments

【解决方案1】：

分离位置参数和命名参数并使用asterisk unpacking:

def lib_function(arg1, arg2, arg3=None, arg4=None):
    print(locals())


args = ("a", "b")
kwargs = {"arg4": "d"}
res = lib_function(*args, **kwargs)

【讨论】：

请在第一时间用文字和解释来回答，纯代码的答案并没有真正的帮助
是的，它完成了这项工作。谢谢。
@azro，如果那家伙说它完成了这项工作，那么我想这就足够了 :)

【解决方案2】：

你的功能是：

 def lib_function(arg1, arg2, arg3=None, arg4=None):

定义另一个函数：

 def yourFunction(x):
    return lib_function(x[0], x[1], x[2], x[3])

“数据结构”是：

data = [yourData1, yourData2, yourData3, yourData4]

然后你可以用这个来调用你的新函数：

yourFunction(data)

【讨论】：