哪些数据结构可以作为打包参数传递给 Python 函数？答案

【问题标题】：What data structures can be passed to Python functions as packed arguments?哪些数据结构可以作为打包参数传递给 Python 函数？
【发布时间】：2020-12-26 01:54:57
【问题描述】：

在 Python 中，可以使用星号表达式来解包变量：

def unpack(*args):
    return args

我知道这里的*args 可以是一个元组，例如args = (arg1, arg2, arg3)。除了**kwargs 的字典，*arg 还支持哪些其他数据结构？ “幕后”会发生什么，例如如果我这样做：

args = numpy.asarray([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
unpack(args)

【问题讨论】：

asarray() 是一个函数，您正在尝试对其进行索引。 unpack 是什么？你甚至没有检查你的代码是否运行！
回答你的问题：args 是一个元组，包含作为位置参数传递给函数的任何内容。
* 的参数必须是 Iterable，** 的参数必须是 Mapping。有关此抽象基类的一些详细信息，请参阅docs.python.org/3/library/collections.abc.html。

标签： python arrays parameters arguments parameter-passing

【解决方案1】：

您提到的python内置数据结构的用例是有效的：*args（甚至range）的列表、集合（以及Iteratable types的所有内容）和**kwargs的字典（以及所有 Mapping Types 的内容）。

NumPy 数组也是可迭代的：

import numpy as np

def unpack(*args):
    x, y, z = args
    # [1 2 3]
    print(x)


xargs = np.asarray([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
unpack(*xargs)

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【讨论】：