在 R 中，如何加入和子集 SpatialPolygonsDataFrame？

Question

我正在尝试弄清楚如何在 R 中执行（在 GIS 中如此简单）操作。

让我们以spdep包中的一些多边形数据集为例

library("spdep")
c <- readShapePoly(system.file("etc/shapes/columbus.shp", package="spdep")[1])
plot(c)

我发现我可以使用subset 选择带有逻辑语句的多边形。例如：

cc

现在，假设我有另一个数据框想加入我的空间数据：

POLYID=1:9
TO.LINK =101:109
link.data <- data.frame(POLYID=POLYID, TO.LINK=TO.LINK)

使用这两个数据集，我怎样才能得到两个空间数据框：

1. 首先，由在第二个数据框中具有 ID 的多边形组成
2. 第二个，由相反的集合组成 - 第二个数据框中不存在的多边形。

我怎么会走到这一步？

Answer 1

这可能会奏效。首先，您需要相关的 ID。

myIDs <- link.data$POLYID

然后，如您所指出的那样使用subset：

subset(c, POLYID %in% myIDs)
subset(c, !(POLYID %in% myIDs))

请注意，这假定您的第一个数据框 c 也有一个名为 POLYID 的相关列。