轮盘选择：& 不支持的操作数类型：“numpy.float64”和“numpy.float64”答案

【问题标题】：Roulette Wheel Selection : unsupported operand type(s) for &: 'numpy.float64' and 'numpy.float64'轮盘选择：& 不支持的操作数类型：“numpy.float64”和“numpy.float64”
【发布时间】：2018-06-19 08:56:35
【问题描述】：

我正在 python 中使用轮盘赌构建遗传算法的父选择。

acc['left'] 是左边界，acc['right'] 是每个个体概率累积的右边界。 rw是轮盘的随机数，n_rw是rw的数。

这是acc 数据框：

    accuracy    rank    prob_fitness    left        right
0   0.825152    6.0     0.109091        0.000000    0.109091
1   0.839545    9.0     0.163636        0.109091    0.272727
2   0.807727    2.5     0.045455        0.272727    0.318182
3   0.840000    10.0    0.181818        0.318182    0.500000
4   0.807727    2.5     0.045455        0.500000    0.545455
5   0.820152    4.0     0.072727        0.545455    0.618182
6   0.832576    8.0     0.145455        0.618182    0.763636
7   0.821364    5.0     0.090909        0.763636    0.854545
8   0.802727    1.0     0.018182        0.854545    0.872727
9   0.829091    7.0     0.127273        0.872727    1.000000

这是rw：

'array([ 0.89676,  0.8007 ,  0.35212,  0.08043,  0.51044,  0.61213,  0.3392 ,  0.96687,  0.2554 ,  0.97215])'

我正在尝试使用此代码确定哪一个将是父候选人。但它不起作用。

acc['parent'] = np.zeros(pop_size)
o = 0
b = 0
while o < pop_size:
    o = o+1
    while b < n_rw:
        acc['parent'] = (rw[b] > acc['left'][o] & rw[b] <= acc['right'][o])
        if acc['parent'] == True:
            b = n_rw
        else:
            b = b+1
acc

结果：

TypeError: &: 'numpy.float64' 和 'numpy.float64' 的操作数类型不受支持

你能帮帮我吗？提前致谢

【问题讨论】：

使用((rw[b] > acc['left'][o]) & (rw[b] <= acc['right'][o]))。对于 numpy 数组，& 运算符优先于比较运算符，因此您需要用括号/括号括起您的比较。
@AlexanderReynolds 我试过了，结果：ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()
@user119420 是的，因为您正在比较两个完整的数组，这会产生一个布尔向量（如果我错了，请纠正我）。我不能 100% 确定您要达到的目标，但您应该在布尔数组上使用 .any() 或 .all() 来获得一个布尔变量。然后您可以将其评估为True 或False
@Dorian 在上面的代码中很好，rw 是一个系列或一个 numpy 数组，但它是线性的并且被索引，而acc 被列和行索引，所以我不知道为什么 OP 会为 acc['left'][o] 获得一个系列，两者都应该是 numpy.float64 数字。
rw 到底是什么？它是一个数据框吗？请提供最小代码，以便有人可以运行它并产生相同的错误。

标签： python numpy roulette-wheel-selection

【解决方案1】：

在你的情况下，这样的事情应该可以完成：

acc['parent'] = np.full(pop_size, False, dtype=bool)
o = 0

while o < pop_size:
    b = 0
    while b < n_rw:
        acc.loc[o,'parent'] = ((rw[b] > acc['left'][o]) & (rw[b] <= acc['right'][o]))

现在您正在写入 DataFrame 并实际更改先前启动的值。

        if acc.loc[o,'parent'] == True:
            break
        else:
            b = b+1
    o = o+1
print acc

但是，我不确定您的代码在做什么。

【讨论】：

每行都会产生false
我更正了代码，你还要索引条件值的初始化acc['parent'][o]；现在还是不行吗？
现在每行都会产生0.0
因为您定义的是 float64 数组，而不是 numpy 中的布尔数组。应该是这样的：np.empty((1, pop_size), dtype=bool) 我们越来越近了；）另外：你增加o 太早了。它应该发生在 while 语句的末尾，否则您将跳过索引 0 并得到最后一个错误的结果。（我修好了）
结果：ValueError: Length of values does not match length of index 对不起，我还是个新手。