TypeError：&：'float'和'numpy.float64'不支持的操作数类型[重复]答案

【问题标题】：TypeError: unsupported operand type(s) for &: 'float' and 'numpy.float64' [duplicate]TypeError：&：'float'和'numpy.float64'不支持的操作数类型[重复]
【发布时间】：2016-10-15 13:20:31
【问题描述】：

我正在尝试使用以下代码将连续变量转换为分类变量：

def score_to_categorical(x):
    if x<0.25:
        return 'very bad'
    if x>=0.25 & x<0.5:
        return 'bad'
    if x>=0.5 & x<0.75:
        return 'good'
    else:
        return 'very good'

ConceptTemp['Score'] = ConceptTemp['Score'].apply(score_to_categorical)
ConceptTemp1['Score'] = ConceptTemp1['Score'].apply(score_to_categorical)

但我收到以下错误：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-72-7ec42b055d4f> in <module>()
----> 1 ConceptTemp['Score'] = ConceptTemp['Score'].apply(score_to_categorical)
      2 ConceptTemp1['Score'] = ConceptTemp1['Score'].apply(score_to_categorical)

E:\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\series.pyc in apply(self, func, convert_dtype, args, **kwds)
   2167             values = lib.map_infer(values, lib.Timestamp)
   2168 
-> 2169         mapped = lib.map_infer(values, f, convert=convert_dtype)
   2170         if len(mapped) and isinstance(mapped[0], Series):
   2171             from pandas.core.frame import DataFrame

pandas\src\inference.pyx in pandas.lib.map_infer (pandas\lib.c:62578)()

<ipython-input-11-1c4f9c7bfafe> in score_to_categorical(x)
     10     if x<0.25:
     11         return 'very bad'
---> 12     if x>=0.25 & x<0.5:
     13         return 'bad'
     14     if x>=0.5 & x<0.75:

TypeError: unsupported operand type(s) for &: 'float' and 'numpy.float64'

我原以为 float 和 numpy.float64 会兼容，但事实并非如此。

在这方面的任何帮助将不胜感激。

TIA。

【问题讨论】：

标签： python numpy typeerror

【解决方案1】：

这里x>=0.25 & x<0.5 & 执行bitwise AND operation（例如，1 & 52 为零，将被视为False），而您当然要检查x>=0.25 and @ 987654328@是真的。

所以，这样做：

x>=0.25 and x<0.5

同样的错误出现在下一行。

【讨论】：

是的，已经解决了，非常感谢。