【发布时间】:2021-07-24 15:47:51
【问题描述】:
我有一个截取屏幕截图的脚本,我想看看其中是否有较小的图像。我目前正在使用 pyAutoGui 截屏。我知道我可以使用 open-cv 但我不知道如何将其转换为布尔值,例如当检测到较小的图像时给出 1 或类似 True 而不是给出 0 或 False 时。谢谢!
【问题讨论】:
-
请发布示例图片的链接。
我有一个截取屏幕截图的脚本,我想看看其中是否有较小的图像。我目前正在使用 pyAutoGui 截屏。我知道我可以使用 open-cv 但我不知道如何将其转换为布尔值,例如当检测到较小的图像时给出 1 或类似 True 而不是给出 0 或 False 时。谢谢!
【问题讨论】:
您可以使用cv2.matchTemplate 方法:
import cv2
import numpy as np
img1 = cv2.imread("image1.png")
img2 = cv2.imread("image2.png")
img1_gray = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img2_gray = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
res = cv2.matchTemplate(img1_gray, img2_gray, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
if np.any(res > 0.9):
print("Image2 is in Image1.")
0.9 是否表示将图像分类为其他图像内部所需的置信度。为了更准确,您可以这样做:
if np.any(res > 0.99):
【讨论】: